YOLOv11改进策略【小目标改进】

前言

在目标检测领域，小目标检测一直是一个具有挑战性的问题。YOLO系列算法以其高效快速的特点受到广泛关注，然而在面对小目标时，仍存在一些局限性。本文将介绍如何在YOLOv11中添加小目标检测层，以提高对小目标的检测能力。

专栏目录：YOLOv11改进目录一览 | 涉及卷积层、轻量化、注意力、损失函数、Backbone、SPPF、Neck、检测头等全方位改进

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文章目录 前言 一、YOLOv11原始模型结构介绍 二、有效特征层对应的检测头类别 2.1 P3/8 - small检测头 2.2 P4/16 - medium检测头 2.3 P5/32 - large检测头 2.4 新添加针对小目标的检测头 三、添加小目标的检测层后的网络结构 四、修改及调用步骤 4.1 修改步骤 4.2 运行结果 五 YOLO系列模型的检测头比较 YOLOv1~YOLOv11

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原文链接: YOLOv11改进策略【小目标改进】 https://www.huajiangbk.com/newsview343174.html

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