基于CNN的农作物病虫害图像识别模型

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[1] 刘阗宇,冯全,杨森.基于卷积神经网络的葡萄叶片病害检测方法[J].东北农业大学学报.2018,(3).DOI:10.3969/j.issn.1005-9369.2018.03.009 .

[2] 黄双萍,孙超,齐龙,等.基于深度卷积神经网络的水稻穗瘟病检测方法[J].农业工程学报.2017,(20).DOI:10.11975/j.issn.1002-6819.2017.20.021 .

[3] 赵玉霞,王克如,白中英,等.贝叶斯方法在玉米叶部病害图像识别中的应用[J].计算机工程与应用.2007,(5).DOI:10.3321/j.issn:1002-8331.2007.05.058 .

[4] 徐贵力,毛罕平,李萍萍.缺素叶片彩色图像颜色特征提取的研究[J].农业工程学报.2002,(4).DOI:10.3321/j.issn:1002-6819.2002.04.037 .

[5] 田凯.基于图像处理的茄子叶部病害识别方法研究[D].2016.

[6] 李敬.基于卷积神经网络的烟草病害自动识别研究[D].2016.

[7] Tsung-Yi,Lin,Priyal,Goyal,Ross,Girshick,等.Focal loss for dense object detection.[J].IEEE Transactions on Pattern Analysis & Machine Intelligence.2018,(Spec).DOI:10.1109/TPAMI.2018.2858826 .

[8] Krizhevsky, Alex,Sutskever, Ilya,Hinton, Geoffrey E..ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks[J].Communications of the ACM.2017,60(6).84-90.DOI:10.1145/3065386 .

[9] Sharada P, Mohanty,David P, Hughes,Marcel, Salathé.Using Deep Learning for Image-Based Plant Disease Detection.[J].Frontiers in plant science.2016,(Spec ).1419.

[10] Tünde Vı́zhányó,József Felföldi.Enhancing colour differences in images of diseased mushrooms[J].Computers & Electronics in Agriculture.2000,26(2).187-198.DOI:10.1016/S0168-1699(00)00071-5 .

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[1] 陈朝军.基于卷积神经网络的农作物病虫害识别方法研究[D].2020.

[2] 王军.基于无人机图像的蔬菜病害监测方法研究[D].2022.

[3] 孙学伟.基于深度可分卷积的农作物病害识别应用研究[D].2022.

[4] 王思捷.基于深度学习的桃园蚜虫识别与绿色防控[D].2022.

[5] 沈恒宇.基于MobileNet的苹果树叶片病虫害识别研究与应用[D].2022.

[6] 张鹤旭.基于图像识别的自动农药喷施装置设计[D].2022.

[7] 马建.基于多源遥感数据的伊犁绢蒿荒漠草地植物的识别与反演[D].2022.

[8] 王泽钧.基于卷积神经网络的农作物病虫害分类与检测方法研究[D].2023.

[9] 张佳音.样本数受限条件下的农作物病害识别方法研究[D].2023.

[10] 肖靓瑶.基于注意力机制和双线性池化的番茄叶片病害识别[D].2023.

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