国外几家农场用人工智能预测病虫害，番茄产量提升4%

美国和墨西哥的几座农场正在用人工智能来种植西红柿，测报病虫害的发生，并将产量提高了4%。

去年，以色列农业科技公司Prospera在亚利桑那州NatureSweet的一座农场测试了这项技术。现在，NatureSweet计划将这项技术推广到所有农场。

虽然如今各种土壤、气候传感器及遥感图像都已纷纷问世，但在农业上的应用还远远不够，对农作物生产的优化仍然有限，尤其是在预报晚疫病、白粉虱等病虫害上仍显得力不从心。而借助人工智能的分析，农场可以及时处理受感染的叶片，尽早地减小损失。

NatureSweet公司在温室里安装了10台摄像机，连续拍摄作物的情况，并提交给Prospera的软件分析，识别出可能的问题，如虫害或病菌侵染。在目前的测试中，NatureSweet的收成每周可以增长2%到4%，考虑到基数巨大，可以造成每年数百万斤的不同。

▲用AI（人工智能）识别叶片上的疫霉感染。

以往，病虫害的检测需要人工巡视，一旦发现不及时，就会导致农作物大片死亡。人工巡查费时费力，并且有可能有疏漏。NatureSweet从前一周只巡视一次。人工智能的引入可以提供不间断的监测和预报，减少了因病虫害造成的损失。此外，NatureSweet还尝试用相机预测作物收割的时间。

▲通过机器学习判断作物生长状况。

但这项技术并不能解决食物短缺的问题，只是做到及时止损。并且，自动化也减少了人力的投入，NatureSweet估计，如果没有监控系统，公司将额外聘请4%的员工。

Prospera也打算将监测范围扩大到其他作物，如土豆和胡椒，特别是不在温室内生长的农作物。

Prospera的创始人DanielKoppel曾研究过通过卫星照片预测作物产量。上周，公司获得了1500万美元的B轮融资，并计划加速扩张，改善硬件，让农民更好地掌握作物的生长情况，比如花卉数量、植物颜色、产量预测等，以及二氧化碳和氧气的浓度、土壤酸碱度、蜜蜂的位置等环境信息。

来源：东方头条

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