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我国首个自主研发“慧眼”天空地植物病虫害智能监测预警系统发布！我校张竞成教授团队参与研发

来源：花匠小妙招时间：2024-10-31 19:44

日前，在我校承办的第五届植被病虫害遥感大会上，我国首个自主研发的“慧眼”天空地植物病虫害智能监测预警系统发布。该系统通过人工智能技术、空天信息与植物保护理论的深度结合，改变植物保护领域关键国产检测器件缺乏、地理空间信息未能有效利用的现状，为智慧植保提供国产化关键技术，推动我国病虫害监测预警进入数智化时代。

该系统由中国科学院空天信息创新研究院、杭州电子科技大学、杭州中科空天数字研究院、安徽大学联合研发。

此次发布的“慧眼”系统集成了近地智能原位探测、低空智能遥感监测以及大范围智能监测预警等多项技术，克服了传统植物保护调查测报技术田间调查识别难、低空监测精度低、区域预警能力弱等行业痛点：

在近地尺度上，自主研发了融合图谱信息和人工智能检测算法的芯片级病虫害智能检测装置，实现了适应实际植保场景的病虫害快速精准检测；

在地块尺度上，开发了低空病虫害巡检专用无人机遥感整体解决方案，实现地块级病虫害智能遥感的动态监测与高效管理；

在区域尺度上，构建了基于遥感、气象、植保等信息的“全球-洲际-全国-热点区域”多尺度病虫害监测与预警技术体系，实现了农林草20余种重大病虫害多尺度动态监测预警，为全球病虫害的前哨预警提供了有力的科技支撑，有利于推动被动防控向主动预防转变。

“慧眼”系统的成功研发和应用意味着由人工智能技术和空天信息引起的技术变革给植保领域注入了新的力量，通过智能化的硬件研发、算法模型开发以及系统构建，实现了传统植保测报工作的数智化赋能。这种变化可能会逐渐改变现有的植保测报和防控工作模式，逐步实现重大病虫害多尺度动态监测和前哨预警，对指导大范围病虫害精准绿色防控具有重要意义。

其中，近地智能原位探测技术中的关键技术：病虫害图谱信息检测传感器和病虫害智能检测边缘计算单元，是在我校承担国家重点研发计划青年科学家项目“农田叶面型病虫害多模态快速检测智能芯片原型开发”（负责人：张竞成教授）支持下取得的阶段性成果。自动化学院张竞成教授、陈冬梅副教授、周贤锋副教授、马慧琴副教授，电子学院黄汐威教授、黄继业教授等参与了主要研发工作。该项成果的取得充分标志着我校智慧农业智能装备领域的研究水平不断提升，通过人工智能技术与植物保护理论的深度结合，改变植物保护领域关键国产检测器件缺乏的现状。

中央电视台、新华社等媒体平台报道了该项成果

第五届植被病虫害遥感大会，是农业遥感领域的重要会议，我校张竞成教授担任本届大会组委会主席。来自国内外各界的400多名植被病虫害遥感研究相关领域的资深专家、青年学者和产业精英莅临现场参会，逾30万人通过线上直播方式参会。中国科学院空天信息创新研究院吴一戎院士、宁波大学陈剑平院士、瑞典隆德大学Sune Svanberg院士、联合国粮食与农业组织（FAO）区域负责人Thaer Yaseen等国内外知名专家出席大会。90多位专家学者、青年才俊和产业精英围绕遥感、大数据、人工智能技术在植被病虫害的监测、预警、防控中的应用做了精彩的报告，从理论、方法、模型、系统、服务等方面畅谈领域最新研究成果和未来发展趋势。大会期间成立了中国农业工程学会大数据专业委员会，颁发了病虫害图像诊断全球挑战赛优胜奖等，促成了领域相关产业合作签约。大会的顺利召开促进了领域学术交流、技术创新和应用，对推动我国智慧植保体系构建具有重要意义。