基于改进卷积神经网络的苹果叶部病害识别

[1] 梅星宇 , 李新华 , 鲍文霞 ,等. 基于复频域纹理特征的植物叶片识别算法 [J]. 江苏农业学报

. 2019 ,35(6).1334-1339. DOI: 10.3969/j.issn.1000-4440.2019.06.009 .

[2] 鲍文霞 , 赵健 , 张东彦 ,等. 基于椭圆型度量学习的小麦叶部病害识别 [J]. 农业机械学报

. 2018 ,49(12).20-26. DOI: 10.6041/j.issn.1000-1298.2018.12.003 .

[3] 佚名. 《光谱学与光谱分析》投稿简则 [J]. 光谱学与光谱分析

. 2019 ,39(4).1221.

[4] 鲍文霞 , 林泽 , 胡根生 ,等. 基于RSTCNN的小麦叶片病害严重度估计 [J]. 农业机械学报

. 2021 ,52(12).242-252,263. DOI: 10.6041/j.issn.1000-1298.2021.12.026 .

[5] 鲍文霞 , 吴德钊 , 胡根生 ,等. 基于轻量型残差网络的自然场景水稻害虫识别 [J]. 农业工程学报

. 2021 ,37(16).145-152. DOI: 10.11975/j.issn.1002-6819.2021.16.018 .

[6] 鲍文霞 , 孙庆 , 胡根生 ,等. 基于多路卷积神经网络的大田小麦赤霉病图像识别 [J]. 农业工程学报

. 2020 ,36(11).174-181. DOI: 10.11975/j.issn.1002-6819.2020.11.020 .

[7] 张东明 , 李新华 , 梅星宇 ,等. 基于度量核和GHI核混合的植物叶片识别算法 [J]. 安徽大学学报（自然科学版）

. 2021 ,45(2).47-54. DOI: 10.3969/j.issn.1000-2162.2021.02.008 .

[8] 黄林生 , 张庆 , 张东彦 ,等. Relief-F筛选波段的小麦白粉病早期诊断研究 [J]. 红外与激光工程

. 2018 ,47(5).210-217. DOI: 10.3788/IRLA201847.0523001 .

[9] 鲍文霞 , 张鑫 , 胡根生 ,等. 基于深度卷积神经网络的田间麦穗密度估计及计数 [J]. 农业工程学报

. 2020 ,36(21).186-193. DOI: 10.11975/j.issn.1002-6819.2020.21.022 .

[10] 赵晓阳 , 张建 , 张东彦 ,等. 低空遥感平台下可见光与多光谱传感器在水稻纹枯病病害评估中的效果对比研究 [J]. 光谱学与光谱分析

. 2019 ,39(4).1192-1198. DOI: 10.3964/j.issn.1000-0593(2019)04-1192-07 .

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