基于循证医学与真实病历库的CDSS实现与应用

摘要：目的：利用临床决策支持系统(Clinical Decision Support System,CDSS),辅助医生提高诊疗水平,减少误诊及漏诊率.方法：通过对全院海量优质历史病历的机器学习,构建医院临床最佳实践库;在此基础上,融合BMJ循证医学最佳实践库,形成诊疗标准框架;利用随机森林、神经网络等人工智能算法,生成决策支持模型,实现对临床诊疗的辅助支持.结果：系统基于优质历史病历和BMJ循证医学证据的决策模式,使推荐结果更具针对性,更符合医院实际;大大提高了诊疗模型的准确率(最高可达91.7％),使结果更加可靠.结论：临床决策支持系统的应用,将为医生在诊疗过程中提供切实、有效的帮助.

关键词：

医院管理临床决策支持系统循证医学历史病历

母体文献：

2019中华医院信息网络大会论文集

会议名称： 2019中华医院信息网络大会

会议时间：

2019-04-11

会议地点：

重庆

主办单位：

卫计委《中国数字医学》

语种：

中文

分类号：

R197.323(卫生事业管理（保健组织与事业）)

在线出版日期：

2020-07-09 （万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：

36-38,42

英文信息

相关知识

覆盖10大医疗应用场景！国产AI大模型应用典型案例盘点
系统设计与应用
北京市垂杨柳医院医学文献知识服务平台项目比选公告 医院概况
基于图像处理的花卉识别技术的研究与实现
喜讯！我院药学部成功举办2024循证药学科研与药学服务实践技能培训班并牵头发布两项专家共识
基于电子病历的作物病虫害关联挖掘及智能诊断
智能诊断系统会“读”病历了
基于ResNet50的植物病害识别研究与系统应用实现
基于Java网上鲜花销售系统的设计与实现
康复式景观：治愈系医疗花园和户外康复空间的循证设计方法

网址: 基于循证医学与真实病历库的CDSS实现与应用 https://www.huajiangbk.com/newsview311855.html