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营养与健康所所级科学数据中心举办多组学数据管理与共享培训

来源：花匠小妙招时间：2024-10-31 06:08

营养与健康所所级科学数据中心举办多组学数据管理与共享培训

10月29日下午，中国科学院上海营养与健康研究所所级科学数据中心举办了“多组学数据管理与共享”培训，旨在帮助科研人员更加深入地了解多组学数据的发布流程、质控以及提交与共享方法。本次培训由中心资深工程师许敏捷担任主讲人。

培训中，许敏捷详细介绍了多组学数据汇交共享平台NODE的功能和服务。该平台不仅支持多种类型的组学数据，如基因组学、转录组学、代谢组学等，还支持不同格式的数据文件上传，如fastq、bam、fasta等。此外，平台还提供了方便快捷的数据提交方式，线上与线下数据上传均得到优化，确保用户能够顺利地完成数据上传、归档和发布。许敏捷还强调了元数据的质量控制对于数据共享的重要性，并演示了如何上传元数据和完成数据归档。此外，她还介绍了NODE平台的数据管理与发布流程，包括如何将数据设置为私有、受限或公开状态，以及如何在不同状态间转换，从而实现安全的数据共享。学员们积极参与，踊跃发言，并与许敏捷就日常数据提交过程中遇到的具体问题进行了深入交流和讨论。此次培训使与会人员对所级科学数据中心提供的数据管理与汇交服务有了更深入的了解，并为科学研究提供了有力支持。

多维组学数据百科全书（NODE）是所级科学数据中心开发的一个多组学数据资源平台，它具备“分层分级、安全共享”的数据管理与共享机制。该平台能够满足基因组、转录组、微生物组的基本汇交需求，支撑科研项目和医疗机构的数据汇交需求，同时满足重大疾病和自然人群的生命组学数据库建设需求。其主要功能包括组学数据的上传、下载、发布、审阅、分享、管理、质量评估、申请等。更多信息请访问NODE平台：https://www.biosino.org/node

营养与健康所所级科学数据中心将持续举办相关主题的培训活动，以帮助更多科研人员了解中心提供的保全、保供、增值、定制等四类服务。同时，所级科学数据中心还设计了相关调研问卷（详见文末二维码），诚邀科研人员提出宝贵的意见和建议，以便进一步优化和提升服务质量。通过与科研人员的积极互动和反馈，中心将不断改进服务流程，提升技术支持质量，为进一步满足科研需求提供更加优质的服务。

许敏捷作培训报告