花卉价格指数保险设计.docx
花卉价格指数保险 三、花卉价格指数保险 (一)指数保险 指数保险作为目前市场上新兴的保险险种,被广泛应用于农业保险、巨灾保险等领域。指数保险中的“指数”是以表示某一灾害的特征指标来设定的,如干旱等级、地震震级、降雨量、温度等。其赔付不是基于被保险人和投保人的实际损失,而是基于预先设定的外在指数是否达到触发水平来确定赔付水平。 与传统保险相比,其便于量化的性质使得指数保险在某些特定的领域具有独特的优势。以农业气象指数保险为例,由于是以特定的灾害指标来作为触发赔付的指标,其省去了复杂的查勘定损的过程,降低了保险公司的运营成本,提高了保险公司针对特定自然灾害的理赔效率。另外,其理赔过程透明高效,且有效避免了逆向选择与道德风险问题。 (二)花卉价格指数保险保障方案 1、总体目标 花卉产业作为XX省特色产业,在开展价格指数保险时要注重按照“政府引导、市场运作、自主自愿、协调推进”的原则,探索建立“保两头、放中间”的花卉价格形成机制,在市场价格低于目标价格时按差价补贴生产者,有效抵御市场价格风险,保障花卉基本生产能力,促进花卉产业健康发展,保障花农利益和市场价格基本稳定,从而实现花卉保险由“保成本”到“保收益”转变,打通保险保障花卉交易产业链的最后一公里。 2、保险标的 XX国际花卉拍卖交易中心参与交易的玫瑰花(卡罗拉A级)。 3、保险责任 XX国际花卉拍卖交易中心玫瑰花(卡罗拉A级)月平均成交价格。 4、保险期间 自投保之日起,接下来一年内的玫瑰花(卡罗拉A级)交易期。 5、投保人与被保险人 凡是在我国境内合法种植或管理的花农或涉及企业,且在XX国际花卉拍卖交易中心参与花卉交易的,均可作为本保险的投保人与被保险人。 6、赔付办法 在保险期间内玫瑰花(卡罗拉A级)平均价格低于保险责任约定价格时,视为保险事故发生,保险公司按保险合同的约定给予赔偿。其赔付公式如式(1)所示: (1), 其中,S为每次保险公司赔付金额,为当月花卉实际成交价格,为保险合同约定的花卉价格指数,N为当月实际成交花卉交易量,为调整系数,即每月以低于价格成交的花卉交易量占总交易量的比重。 需要说明的是,由于交易花卉在每个交易日波动幅度较大,因此,若以花卉日交易价格作为赔付触发条件,将会给保险公司承保带来较大风险;若以年交易均价作为赔付触发条件,则交易窗口期较长,价格较为平滑,导致价格指数保险失去其保障意义。因此,本研究选择以玫瑰花月成交平均价格作为赔付触发条件,具体交易价格信息以XX花拍中心发布的日平均价格进行算术平均后为准。 7、保费补贴办法 为了更好的发挥政府投入的主体和主导作用,同时提高投保积极性,花卉价格指数保险的保费可由省、市、县、投保人共同承担。参照其他地区目前已实行的农产品价格指数保险,投保人承担的保费应控制在10%左右,其余90%保费应由省、市、县三级财政共同承担,并且,省级保费补贴要向财政贫困地区重点倾斜。 四、花卉价格指数保险精算分析 (一)确定价格指数 1、基本思路 在价格指数保险的开展过程中,合理的触发价格尤为关键。若触发价格设定过高,则保险公司很少进行赔付,丧失保险保障的意义;若触发价格过低,则保险公司赔付压力过大,造成保险产品市场供给不足,严重者可能危害保险公司经营安全。另外,由于价格指数保险触发指标的单一性,使得该险种的基差风险不可避免,即保险赔付值与实际损失值差距较大,合理的触发价格也有助于降低价格指数保险产品的基差风险,更好的实现该产品的保险保障功能。如何科学、合理的设定该指数价格,也是本报告研究的重点。 本研究的指数价格设定方法如下:首先,利用前文分析数据对玫瑰花的月平均成交价格进行概率分布拟合,采用K-S检验拟合效果;然后利用VaR的方法计算得出不同置信水平下玫瑰花月平均交易价格的VaR值,进而设定合理的价格指数。 2、价格概率分布拟合 从前文的分析可以看出,玫瑰花交易价格数据存在明显右偏,同时,其两侧极端数据也较多。因此,根据上述数据特点,本文初步选取伽马分布、对数正态分布、威布尔分布作为拟合备选分布。下表给出了三种分布拟合与K-S检验的具体结果,其中和分别为伽马分布和威布尔分布的形状参数与尺度参数;和分别为对数正态分布的均值与标准差。通过K-S检验的P值分析,最终选择对数正态分布作为玫瑰花月平均交易价格的概率分布。 表5:玫瑰花交易价格概率分布拟合结果 分布名称 参数估计结果 K-S检验P值 伽马分布 0.6569 对数正态分布 0.6602 威布尔分布 0.6178 那么,玫瑰花月平均交易价格分布的概率密度表达式见式(2): 。(2) 为了进一步检验对数正态分布的拟合效果,本文作出了频率直方图、拟合的对数正态分布密度函数、分布函数、QQ图以及PP图。通过QQ图和PP图,对数正态分布可作为玫瑰花月平均交易价格的拟合分布;同时
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