基于stm32的物联网花卉种植环境监测系统
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一、引言
(一)研究背景及意义随着城市化进程加快和生活品质提升,室内花卉种植成为人们美化环境、陶冶情操的重要方式。然而,传统花卉养护依赖人工经验,难以精准控制水、肥、光、温等关键因素,导致植物生长不良甚至死亡。物联网技术的发展为解决这一问题提供了新思路。本系统通过集成多类传感器和执行器,构建了一个能够自动维持花卉最佳生长环境的智能系统,对于推广智慧农业、降低养护门槛、提升种植成功率具有重要的现实意义。
(二)国内外研究现状目前国内外智能农业系统多集中于大型温室或农田的监控,针对家庭或小规模花卉种植的集成化、低成本解决方案相对较少。现有产品功能单一,或仅具备监测功能而无自动执行能力。本设计创新性地将土壤湿度、PH值、重量(肥力推断) 等参数监测与环境调控深度融合,提供了一个从监测到执行的完整闭环解决方案,填补了市场空白。
二、系统总体设计
(一)系统架构本系统采用“全面感知-智能决策-精准执行-云边协同”的四层架构。
感知层:负责采集空气温湿度、土壤湿度、土壤PH值、花盆重量、光照强度等多维数据。
决策层:以STM32为核心,进行数据融合、处理、阈值判断和控制决策。
执行层:包括继电器模块(控制风扇、加湿器、水泵、补光灯)、蜂鸣器,负责执行控制指令。
云边协同层:通过WiFi连接云平台,实现数据远程透传和手机APP交互;OLED和按键提供本地交互。
(二)功能模块划分环境监测模块:DHT11(空气温湿度)、光敏电阻(光照)。
土壤监测模块:土壤湿度传感器、PH传感器。
重量监测模块:压力传感器(HX711)。
执行控制模块:继电器(控制风扇、加湿器、水泵、补光灯)、有源蜂鸣器。
人机交互模块:OLED显示屏、按键。
通信模块:ESP8266 WiFi模块。
三、硬件设计与实现
(一)系统硬件框架图
核心控制逻辑说明
1. 环境智能调控(自动模式)温度控制:
if (空气温度 > 温度上限) { 启动风扇继电器; } else { 关闭风扇继电器; }
湿度控制:
if (土壤湿度 < 湿度下限) { 启动加湿器继电器; } else { 关闭加湿器继电器; }
PH值调控:
if (PH值 > PH上限) { 启动水泵继电器(换水); 蜂鸣器报警; } //PH值异常需要更换营养液
光照补偿:
if (光照强度 < 光照阈值) { 启动补光灯继电器; } else { 关闭补光灯继电器; }
重量监控:
if (花盆重量 < 重量下限) { 蜂鸣器报警; OLED显示"可能缺水"; }
if (花盆重量 > 重量上限) { 蜂鸣器报警; OLED显示"可能过湿"; }
2. 手动控制模式通过本地按键强制控制风扇、加湿器、水泵、补光灯的开关。
通过手机APP远程手动控制所有设备,覆盖自动逻辑。
3. 数据上传与显示STM32定期将所有传感器数据和设备状态通过WiFi上传至手机APP。
OLED屏幕分页面显示所有参数,主要显示内容:
页面1:温度、湿度、光照状态
页面2:土壤湿度、PH值、重量状态
页面3:设备状态、报警信息
四、软件设计与实现
(一)开发环境搭建IDE:STM32CubeIDE。
库:使用STM32CubeMX配置HAL库,初始化GPIO、ADC、I2C等外设。
驱动与协议:需编写DHT11、HX711、OLED、ESP8266(AT指令)等驱动程序。
(二)系统软件流程图
1. 传感器数据读取与计算
// 读取HX711获取重量值 (需校准)
long HX711_Get_Weight() {
if (HX711_Is_Ready()) {
long count = HX711_Read();
// 校准公式: Weight = (Count - Offset) / Scale
float weight = (count - calibration_offset) / calibration_scale;
return (long)weight;
}
return 0;
}
// 读取PH值 (需校准)
float Read_PH_Value() {
int analogValue = HAL_ADC_GetValue(&hadc1); // 假设PH接在ADC1
float voltage = analogValue * (3.3 / 4095.0); // 转换为电压值
// PH值计算: phValue = (voltage * PH_SLOPE) + PH_OFFSET; 需用标准液校准
float phValue = (voltage * 3.5) + 4.0; // 示例公式,必须校准!
return phValue;
}
2. 自动控制逻辑实现
void Auto_Control_Logic(void) {
// 1. 温度控制
if (air_temperature > temp_high_threshold) {
Fan_On();
} else {
Fan_Off();
}
// 2. 土壤湿度控制
if (soil_moisture < soil_moisture_low_threshold) {
Humidifier_On(); // 打开加湿器(或水泵进行滴灌)
} else if (soil_moisture > soil_moisture_high_threshold) {
Humidifier_Off();
// 土壤过湿,可以附加报警
}
// 3. PH值控制
if (ph_value > ph_high_threshold) {
Water_Pump_On(); // PH过高,启动换水流程(需与排水配合)
// 实际应用中,换水可能需要更复杂的时序控制
} else {
Water_Pump_Off();
}
// 4. 光照控制
if (light_intensity < light_threshold) {
Grow_Light_On();
} else {
Grow_Light_Off();
}
// 5. 重量报警(用于监测积水或过度施肥)
if (pot_weight > weight_threshold) {
Buzzer_On_Intermitent(); // 间歇性报警
} else {
Buzzer_Off();
}
}
3. 云平台数据上报(JSON格式)
void Publish_Sensor_Data(void) {
cJSON *root = cJSON_CreateObject();
cJSON_AddNumberToObject(root, "air_temp", air_temperature);
cJSON_AddNumberToObject(root, "air_humi", air_humidity);
cJSON_AddNumberToObject(root, "soil_moisture", soil_moisture);
cJSON_AddNumberToObject(root, "ph", ph_value);
cJSON_AddNumberToObject(root, "weight", pot_weight);
cJSON_AddNumberToObject(root, "light", light_intensity);
cJSON_AddBoolToObject(root, "fan", fan_state);
cJSON_AddBoolToObject(root, "pump", pump_state);
cJSON_AddBoolToObject(root, "light_ctl", light_state);
char *json_data = cJSON_Print(root);
ESP8266_MQTT_Publish("flower/env/data", json_data);
cJSON_Delete(root);
free(json_data);
}
五、系统测试与优化
(一)测试方案传感器校准测试:
PH传感器:使用标准PH缓冲液(如PH4.0, PH7.0, PH10.0)进行多点校准,建立电压-PH值对应曲线。
重量传感器:放置已知重量的砝码,校准HX711的Offset和Scale参数。
土壤湿度传感器:在完全干燥和完全浸水的土壤中读取ADC值,确定阈值。
功能与联动测试:
用电吹风加热DHT11,测试风扇是否启动。
干燥土壤中浇水,测试加湿器是否停止工作。
用醋或小苏打溶液模拟PH变化,测试换水泵是否启动。
遮挡光敏电阻,测试补光灯是否开启。
向花盆加重物,测试蜂鸣器是否报警。
云端测试:测试APP能否实时显示数据,并远程控制各执行器开关。
(二)优化方向软件优化:
历史数据记录与趋势分析:在云平台端记录历史数据,并绘制变化曲线,帮助用户分析植物生长与环境的关系。
浇水策略优化:浇水并非简单的“低于阈值就开”,可采用PID控制或模糊控制,根据土壤湿度变化率动态调整浇水时间,防止过度浇水。
看门狗与断线重连:加入看门狗防止死机,并为ESP8266编写强大的网络重连机制。
硬件优化:
太阳能供电:为系统增加太阳能电池板和小型蓄电池,实现能源自给,更适合户外或阳台部署。
传感器防护:土壤传感器和PH电极需做防腐蚀处理,延长其使用寿命。
六、结论与关键设计
(一)结论本项目成功设计并实现了一个高度集成、功能强大的智能花卉种植监控系统。系统不仅实现了对花卉生长环境的全方位监测,更建立了从感知到执行的完整闭环自动控制,并通过物联网技术实现了便捷的远程管理。经过测试,系统运行稳定,控制准确,达到了预期设计目标,为现代智能农业和家庭园艺提供了一个优秀的解决方案。
(二)关键设计传感器校准与精度:
PH传感器: 需要定期校准,使用标准PH缓冲液(PH4.0、PH7.0、PH10.0)进行三点校准。
重量传感器: 需要去皮操作和重量校准,确保测量准确。
土壤湿度传感器: 不同土壤类型的校准值不同,需要根据实际土壤进行校准。
防水设计:
土壤湿度、PH等接触水分的传感器需要做防水处理。
电路板应喷涂三防漆,防止潮湿环境损坏。
控制策略优化:
采用模糊控制或PID算法,避免设备频繁启停。
设置设备最小运行时间,防止短时间內反复开关。
植物适应性:
不同花卉对环境要求不同,APP应提供常见花卉的推荐参数设置。
支持自定义种植方案,可设置不同生长阶段的参数要求。
节能设计:
根据植物光周期自动调节补光时间。
支持定时任务,如在电价低谷时段进行加湿、补水等操作。
用户体验:
APP界面应直观显示植物生长环境数据,提供历史曲线图。
设置智能提醒功能,如"需要浇水"、"需要施肥"等提醒。
支持多设备管理,可同时监控多个花盆。
如有侵权,或需要完整代码,请及时联系博主。
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