基于图谱信息的南瓜籽粒表型研究与GWAS分析

摘要：南瓜籽粒富含氨基酸、蛋白质和微量元素，营养价值高，研发价值显著，对籽粒需求增加，在市场上有很大的应用前景，提升其产量十分重要。标示籽粒特性的多样图谱特征信息至为关键。但是传统的人工方法和机器视觉等检测费时费力，光谱成像技术克服了以上缺点，能同时表征检测样本的外部和内部特征信息，可以实现快速、高效地籽粒检测。本文利用光谱成像技术、色谱质谱联用和基因重测序技术，基于多品种南瓜籽粒的图谱信息对表型特征和基因组数据进行研究，构建多种算法模型进行品种检测，从品种纯度检测到化学成分回归分析到基因序列数据与大小表型的联合研究，具体内容如下...

关键词：

南瓜籽粒表型特征全基因组关联分析图谱信息

授予学位：

硕士

学科专业：

农业工程

导师姓名：

鲍一丹

学位年度：

2021

语种：

中文

分类号：

S642.1(园艺)S603.2(一般性问题)

在线出版日期：

2021-11-05 （万方平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）

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