tensorflow=1.12 cuda=9.0 linux配置过程记录

已知复现程序所需环境tf=1.12 cuda=9.0，而实验室服务器cuda 11.0，故使用anaconda创建虚拟环境，创建虚拟环境过程省略。

虚拟环境使用python3.6

配置代码如下：

pip install tensorflow-gpu==1.12
conda install cudatoolkit=9.0 # 这里本来想下9.2，奈何试了一下，不兼容
conda install cudnn # 自动下载对应的7.6.5版本

此处使用pip下载tensorflow1.12实属无奈，conda下载的同一个版本tensorflow会报错，无法运行所用程序的demo。

cuda下载cuda和cudnn的方法引用自虚拟环境下下载cuda，这是我能找到最方便快速的下载方法了。

补充说明

由于cuda9.0存在一些问题，我在进行数据预处理的时候弹了奇怪的bug，故通过cuda官方网站下载其补丁包(不适用于使用anaconda方法下载的cuda)：