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关于中国图学学会可视化与认知计算机专委会走进高校系列活动——“时空信息智能感知与认知计算前沿”专题讲座的预告

来源：花匠小妙招时间：2025-12-11 21:35

中国图学学会可视化与认知计算机专委会走进高校系列活动——“时空信息智能感知与认知计算前沿”专题研讨会将于2025年12月11日在我校召开，将邀请相关领域的多位国内领军级专家学者作特邀报告，围绕时空信息智能感知与认知计算前沿技术与人才培养模式进行深入探讨，并对青年学者进行专题指导，旨在推动AI+时空信息领域技术交流与合作。

主办单位：中国图学学会可视化与认知计算专业委员会

承办单位：广西图像图形与智能处理重点实验室、桂林电子科技大学计算机与信息安全学院、时空信息与智能位置服务教育部国际合作联合实验室

研讨会具体安排如下：

时间：2025年12月11日（周四）14:30—17:30

地点：花江校区慧谷一号楼106会议厅

报告学者、题目、报告摘要：

何良华：眼底图像的可解释性分析

摘要：近年来，基于深度神经网络的深度学习模型凭借优异性能备受关注。然而在智慧医疗、智能决策等关键领域，模型可解释性至关重要，因此需探究其卓越性能背后的深层次机理。本报告依托热力图可解释性技术，探索眼底图像中重要特征的定位、可视化等建模方法。

毛睿：基于度量空间的图数据通用表征

摘要：一次表征多次使用的通用表征是预训练模型的研究核心之一。传统机器学习往往限定于欧几里得范数，与图（graph）天然的非欧几里得特性间存在鸿沟。度量空间不限制数据内部结构，仅须数据间距离满足正定、对称、三角不等性，可以表征很多图数据。我们提出先将图表征为度量空间再向量化，然后多范数下训练和融合模型的新范式，研究面向度量空间的表征学习理论框架，包括多范数下的通用近似性，模型参数优化机制，多模态/多任务训练融合机制等。本研究有望为图数据通用表征探索新的路径。

王田：边缘智能：赋能落地最后一公里

摘要：本报告探讨了边缘智能如何赋能应用的最后一公里，通过在边缘设备上集成人工智能技术来提供实时决策支持和服务优化。首先介绍了网络化边缘智能的基本概念及其在物联网（IoT）、5G通信等领域的应用场景。接着分析了实现这一目标所面临的挑战，最后，介绍几个团队完成的实际落地案例，展示了网络化边缘智能如何助力企业和社会实现更高效的服务和创新。

魏明强：航空三维数智化检测技术

摘要：随着运-20、C919、AG600 等一批国家重大航空装备的成功研制与服役，我国在大飞机制造领域取得了突破性进展，逐步建立起较为完善的研发与生产体系。然而，与国际航空制造强国相比，我国在制造检测一体化、精度调控闭环、智能化质量管控等关键环节仍存在差距。其中，高精度快速三维扫描、智能分析与质量追溯技术已成为制约我国航空制造体系效能提升的重要瓶颈。三维数字化检测技术作为连接设计、制造与装配的关键支撑，正由传统的几何测量手段向数智融合、实时决策与闭环控制方向发展。本报告围绕“航空三维数字化检测技术”，系统介绍航空制造装配中三维检测的核心技术、关键装备与软件体系。

雷印杰：多模态视觉驱动的场景理解与生成

摘要：作为连接物理环境与智能体行动的桥梁，“复杂动态场景感知与理解”与“跨模态可控视觉生成”等关键瓶颈的突破，是促进机器人认知决策、智能控制的关键。围绕上述目标，多模态协同表征技术通过统一表征、关联与融合复杂场景的异构数据，实现机器人视觉感知精度的突破性提升，是当前重要研究方向。本报告聚焦于课题组在多模态机器视觉领域的原创性探索，构建多模态视觉驱动的场景理解与生成技术体系，系统性阐述了在目标定位、图像分割、场景描述与图像生成等视觉任务中的研究成果和创新突破点。同时，面向未来发展趋势，报告进一步探讨了多模态智能体、多模态具身智能与复合多态机器人的潜力路径，旨在为该领域的技术创新与产业发展提供思路指引。