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自我调节学习理论下的LLM自我纠错路径构建研究

来源：花匠小妙招时间：2025-10-27 01:38

摘要：通过对ChatGPT等大语言模型的发展及其存在问题的梳理,如AI"幻觉",探讨了自我调节学习(Self-Regulated Learning,SRL)理论与大语言模型(LLM)自我纠错技术在国际中文教育中的应用.对基于人类反馈的强化学习(RLHF)作为优化模型交互表现的方法进行分析,指出其依赖人类指导和自我调节能力不足的问题,回顾自我调节学习理论的发展历程,讨论了该理论在智慧学习环境中的应用前景.以SRL理论为核心,提出了基于SRL的LLM自我纠错新技术框架路径,讨论了LLM自我纠错路径在国际中文教育中的应用,包括自我监督与对比学习、元认知分析、对学习者的个性化纠错与辅导等方面.通过将SRL理...

关键词：

自我调节学习LLM人机交互国际中文教育ChatGPT

分类号：

H195(汉语教学)G434(电化教育)

资助基金：

普洱学院校级一般项目 ( chatGPTPEXYXJYB202344 )

论文发表日期：

2024-08-28

在线出版日期：

2024-10-08 （万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：

9 ( 116-124 )