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3种土地管理方式对枣园土壤质量的影响

来源：花匠小妙招时间：2025-10-16 03:03

1 刘莉;舒钦;定制式义齿饰面瓷瓷层孔隙度的系统分析与评估[A];第14次口腔修复工艺学学术年会论文汇编[C];2024年 2 买蕊蕊;刘洋;陈桂;席念旭;基于Dropout卷积神经网络的叠前地震孔隙度预测方法[A];第七届油气地球物理学术年会论文集[C];2025年 3 孙有壮;张军华;于正军;任瑞军;杨玉龙;一种元启发算法优化极限学习机模型在孔隙度预测中的应用[A];2022年中国地球科学联合学术年会论文集——专题十三：无人机地球物理技术、专题十四：地球物理人工智能和信息技术进展[C];2022年 4 刘志顺;潘新朋;张鹏飞;路程旭;柳建新;基于粒子群算法的孔隙度反演[A];2022年中国地球科学联合学术年会论文集——专题三十九：井中多物理场探测技术新进展、专题四十：有色金属矿产资源定位预测关键地球物理勘探技术、方法与应用[C];2022年 5 梁博丰;符力耘;基于数字岩心的页岩孔隙度空间随机场定量统计学习建模与预测[A];2022年中国地球科学联合学术年会论文集——专题三十一：深地资源地震波勘探理论、方法进展、题三十二：深部矿产资源探测技术与应用[C];2022年 6 张永安;龚安;孙有壮;王菁;张星雨;WOA（鲸鱼优化算法）优化Elman神经网络模型对测井曲线中孔隙度值进行预测[A];2022年中国地球科学联合学术年会论文集——专题一百一十五：古脊椎动物学最新进展、专题一百一十六：地学大数据挖掘、机器学习与人工智能算法应用[C];2022年 7 陈伟;杨柳青;多层长短期记忆神经网络孔隙度预测[A];2021年中国地球科学联合学术年会论文集（三十六）—专题一百零六地球科学大数据与人工智能、专题一百零七地球生物学与天体生物学、专题一百零八古脊椎动物学最新进展[C];2021年 8 朱林奇;吴时国;王吉亮;刘艳锐;基于半监督深度学习的深海测井孔隙度高精度评价-以克里希纳-戈达瓦里盆地NGHP01次含水合物测井为例[A];2020年中国地球科学联合学术年会论文集（十五）—专题四十三：海洋地球物理、专题四十四：海啸及海啸预警研究、专题四十五：电磁地球物理学研究应用及其新进展[C];2020年 9 曲福良;吴国忱;基于BN优化深度神经网络的孔隙度预测方法[A];2020年中国地球科学联合学术年会论文集（二十四）—专题七十：测试新技术及其地质应用、专题七十一：地质大数据、机器学习与人工智能算法应用、专题七十二：地球生物学[C];2020年 10 刘俊;赵爽;周鹏;陈思远;曹俊兴;基于双向长短期记忆神经网络的孔隙度预测[A];第四届油气地球物理学术年会论文集[C];2021年