基于形态学的水果识别算法及Matlab实现

近年来随着计算机视觉技术的发展，图像处理在农业领域的应用也越来越广泛，本文提出了一种基于形态学的水果识别算法，并给出了Matlab实现代码。

算法流程如下：

将原始图像进行灰度化，并使用高斯滤波器进行平滑处理。

对图像进行二值化处理，使水果区域变为白色，背景变为黑色。

利用腐蚀操作去除噪点，并利用膨胀操作将水果区域恢复为原来大小。

利用连通区域分析算法对图像进行分割，得到水果区域的位置和大小信息。

对每个水果区域进行特征提取，如颜色、纹理等特征，并根据这些特征进行分类识别。

Matlab实现代码如下：

% 读取原始图像

img = imread('fruit.png');

% 将图像灰度化

gray_img = rgb2gray(img);

% 对灰度图像进行高斯滤波平滑处理

filted_img = imgaussfilt(gray_img, 2);

% 对图像进行二值化处理

thresh = graythresh(filted_img);

bin_img = imbinarize(filted_img, thresh);

% 利用腐蚀操作去除噪点

se = strel('disk', 5);

erode_img = im