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一种园林植物价值评估方法及系统与流程

来源：花匠小妙招时间：2025-09-13 09:39

本申请涉及园林植物价值评估，更具体地说，涉及一种园林植物价值评估方法及系统。

背景技术：

1、评估园林植物的价值涉及多个方面，包括美学价值、生态功能、经济价值等。下面是一种综合考量的评估方法：

2、美学价值：

3、观赏价值：考量植物的花朵、叶子、树形、花果期等外观特点，评估其观赏性。

4、生态功能：

5、氧气产生：评估植物的光合作用能力，确定其释放氧气的效率。

6、水土保持：评估植物的根系结构和生长习性，对土壤侵蚀起到保护作用。

7、经济价值：

8、药用价值：评估植物的药用功效，包括中药材、保健品等方面的应用。

9、经济作物：评估植物是否是经济作物，如果树、香料植物等，对当地经济产生积极影响。

10、市场价值：评估植物的市场需求和价格，作为经济价值的参考指标。

11、文化价值：

12、历史传承：评估植物在当地文化中的地位和历史意义，对当地人具有情感纽带作用。

13、综合考量以上因素，可以制定一套量化评估指标和方法，对园林植物的价值进行全面评估。这种评估方法可以帮助园林规划者和管理者更好地选择、布局和管理园林植物，实现园林景观的多样性、美观性和生态性。

14、现有技术公开号为cn110838045a的文献提供一种园林植物价值评估方法，该装置通过对鲜活植物特征进行标准化，结合特征评价模型，可以根据市场变化对鲜活植物的价值进行准确评估。

15、上述中的现有技术方案虽然通过现有技术的结构可以实现与有关的有益效果，但是仍存在以下缺陷；该装置在进行使用时，不便于对植物的整体图像进行采集，导致其在使用时，效率较低，实用性较差，

16、鉴于此，我们提出一种园林植物价值评估方法及系统。

技术实现思路

1、1.要解决的技术问题

2、本申请的目的在于提供一种园林植物价值评估方法及系统，解决了上述背景技术中提出的技术问题，实现了便于对植物的整体图像进行采集的技术效果。

3、2.技术方案

4、本申请实施例提供了一种园林植物价值评估方法及系统，包括以下步骤：

5、s1、植物图像采集模块：所述植物图像采集模块负责采集园林植物的图像数据；

6、s2、植物图像数据预处理模块：所述植物图像数据预处理模块对采集到的图像进行预处理，提高图像质量；

7、s3、植物图像数据特征提取模块：所述植物图像数据特征提取模块从预处理后的图像中提取植物的特征信息；

8、s4、植物价值评估模型训练模块：所述植物价值评估模型训练模块使用处理及提取的特征数据训练机器学习模型，并建立植物特征与价值之间的映射关系；

9、s5、价值评估模块：所述价值评估模块使用训练好的模型对新的园林植物图像进行价值评估，并输出结果。

10、作为本申请文件技术方案的一种可选方案，所述植物图像采集模块负责采集园林植物的图像数据，使用高清摄像头设备，在园林中采集各种植物的图像，确保图像清晰，能够反映植物的形态特征。

11、作为本申请文件技术方案的一种可选方案，所述植物图像数据预处理模块对采集到的图像进行预处理，提高图像质量，包括图像增强、去噪、背景分割等，以提高图像质量，为后续的特征提取提供基础，所述图像增强：通过对比度增强：增加图像的对比度，使植物叶片和细节更加突出；

12、所述去噪：通过滤波处理：使用高斯滤波算法去除图像中的噪声，保持植物叶片的边缘和纹理信息；

13、所述背景分割：颜色阈值分割：根据植物叶片与背景的颜色差异，设置颜色阈值进行分割。

14、作为本申请文件技术方案的一种可选方案，所述植物图像数据特征提取模块从预处理后的图像中提取植物的特征信息，从预处理后的图像中提取植物的特征信息，包括颜色、纹理、形状、大小等，所述颜色特征提取：通过颜色直方图：计算图像中各种颜色出现的频率，形成颜色直方图，能够反映植物的整体颜色分布；

15、所述纹理特征提取：通过局部二值模式(lbp)：计算像素点与其邻域像素点的差异，生成纹理特征；

16、所述形状特征提取：通过轮廓检测：使用边缘检测算法(如canny边缘检测)提取植物的轮廓；

17、所述大小特征提取：通过比例分析：比较植物各部分之间的尺寸比例，如叶片的长度与宽度比。

18、作为本申请文件技术方案的一种可选方案，所述植物价值评估模型训练模块使用处理及提取的特征数据训练回归模型的机器学习模型，并建立植物特征与价值之间的映射关系。

19、作为本申请文件技术方案的一种可选方案，所述价值评估模块使用训练好的模型对新的园林植物图像进行价值评估，通过提取图像中的特征信息，输入到模型中，得到植物的价值评估结果，能够实现对园林植物价值的快速、准确评估，为园林管理、植物保护、生态研究等领域提供有力支持。

20、3.有益效果

21、本申请实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：

22、1.本申请由于采用了植物图像采集模块等技术手段，所以有效解决了现有技术中的技术问题，进而实现了在需要对园林植物进行价值评估时，采集待评估的植物图像数据，利用植物价值评估模型对园林植物图像进行价值评估，得到植物的价值评估结果，能够实现对园林植物价值的快速、准确评估，为园林管理、植物保护、生态研究等领域提供有力支持的效果。

23、2.本申请通过设置传动机构，在推动装置在待评估的植物周围进行移动时，在传动机构的带动下会实现带动安装座上的摄像设备进行往复摆动，从而实现对植物的各个方向进行图像的采集，使得采集的图像充分，提高了价值评估的准确性。

24、3.本申请通过设置了夹持板，方便了摄像设备的安装拆卸，在不使用时，方便拆下摄像设备，同时通过设置收纳防护座方便对摄像设备进行存放，同时通过设置抬出板，方便摄像设备的放置取出，提高装置的实用性。

技术特征：

1.一种园林植物价值评估方法及系统，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的园林植物价值评估方法及系统，其特征在于：所述植物图像采集模块负责采集园林植物的图像数据，使用高清摄像头设备，在园林中采集各种植物的图像，确保图像清晰，能够反映植物的形态特征。

3.根据权利要求1所述的园林植物价值评估方法及系统，其特征在于：所述植物图像数据预处理模块对采集到的图像进行预处理，提高图像质量，包括图像增强、去噪、背景分割等，以提高图像质量，为后续的特征提取提供基础，所述图像增强：通过对比度增强：增加图像的对比度，使植物叶片和细节更加突出；

4.根据权利要求1所述的园林植物价值评估方法及系统，其特征在于：所述植物图像数据特征提取模块从预处理后的图像中提取植物的特征信息，从预处理后的图像中提取植物的特征信息，包括颜色、纹理、形状、大小等，所述颜色特征提取：通过颜色直方图：计算图像中各种颜色出现的频率，形成颜色直方图，能够反映植物的整体颜色分布；

5.根据权利要求1所述的园林植物价值评估方法及系统，其特征在于：所述植物价值评估模型训练模块使用处理及提取的特征数据训练回归模型的机器学习模型，并建立植物特征与价值之间的映射关系。

6.根据权利要求1所述的园林植物价值评估方法及系统，其特征在于：所述价值评估模块使用训练好的模型对新的园林植物图像进行价值评估，通过提取图像中的特征信息，输入到模型中，得到植物的价值评估结果，能够实现对园林植物价值的快速、准确评估，为园林管理、植物保护、生态研究等领域提供有力支持。

技术总结
本申请公开了一种园林植物价值评估方法及系统，包括：植物图像采集模块、植物图像数据预处理模块、植物图像数据特征提取模块、植物价值评估模型训练模块、价值评估模块，采用了植物图像采集模块等技术手段，所以有效解决了现有技术中的技术问题，进而实现了在需要对园林植物进行价值评估时，采集待评估的植物图像数据，利用植物价值评估模型对园林植物图像进行价值评估，得到植物的价值评估结果，能够实现对园林植物价值的快速、准确评估，为园林管理、植物保护、生态研究等领域提供有力支持的效果。

技术研发人员：刘启寿
受保护的技术使用者：中国煤炭地质总局水文地质局
技术研发日：
技术公布日：2024/10/17