机器学习分类KMeans

机器学习分类KMeans-鸢尾花数据分类数据可视化 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns from sklearn.cluster import KMeans from sklearn.metrics import silhouette_score from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler iris = pd .read_csv(E:/练习/Iris.csv) x = iris.iloc[:, [0, 1, 2, 3]].values iris.info() iris[0:10] class pandas.core.frame.DataFrame RangeIndex: 150 entries, 0 to 149 Data columns (total 6 columns): # Column Non-Null Count Dtype 0 id 150 non-null int64 1 SepalLengthCm 150 non-null float64 2 SepalWidthCm 150 non-null float64 3 PetalLengthCm 150 non-null float64 4 PetalWidthCm 150 non-null float64 5 Species 150 non-null int64 dtypes: float64(4), int64(2) memory usage: 7.2 KB id SepalLengthCm SepalWidthCm PetalLengthCm PetalWidthCm Species 0 1 5.1 3.5 1.4 0.2 0 1 2 4.9 3.0 1.4 0.2 0 2 3 4.7 3.2 1.3 0.2 0 3 4 4.6 3.1 1.5 0.2 0 4 5 5.0 3.6 1.4 0.2 0 5 6 5.4 3.9 1.7

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