腾讯生命科学实验室

iDrug

人工智能药物发现平台

AI 驱动的临床前新药研发开放平台，基于腾讯生命科学实验室自主研发的深度学习算法，同时提供数据库和云计算支持，致力于帮助用户大幅度减少寻找潜在活性药物的时间和成本。

主要功能

蛋白质结构预测

虚拟筛选

分子生成

ADMET 预测

合成路线规划

抗体

基于小分子结构的药物发现

该方法通过人工智能来学习小分子结构和生物活性之间的关系，从而对商业化合物库或者药厂自有的化合物库进行小分子活性预测，特别适用于当靶点信息和晶体结构不明确的情况下进行分子筛选。现有模型通过对 ChEMBL 中超过 500 万条生物活性数据以及小分子结构信息进行训练学习，目前支持对 920 个蛋白质靶点相关的 2224 个生物测试实验进行活性预测和分子筛选。

论文成果

Jiaxiang Wu, Fandi Wu, Biaobin Jiang, Wei Liu, Peilin Zhao

2022/12/03

Ziyi Yang, Zhaofeng Ye, Jiezhong Qiu, Rongjun Feng, Danyu Li, Changyu Hsieh, Jonathan Allcock & Shengyu Zhang, Quantum Lab

2023/06/14

Tao Shen, Jiaxiang Wu, Haidong Lan, Liangzhen Zheng, Jianguo Pei, Sheng Wang, Wei Liu, Junzhou Huang

2021/08/20

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