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农业智能化种植管理技术培训计划

TOCo1-2hu8351第一章农业智能化种植管理技术概述3

283441.1智能化种植管理技术的意义与发展趋势3

145111.1.1智能化种植管理技术的意义3

25491.1.2智能化种植管理技术的发展趋势3

258141.2智能化种植管理技术的国内外现状3

50001.2.1国外现状3

18301.2.2国内现状4

13339第二章智能化种植管理系统的构建与组成4

166342.1智能化种植管理系统的架构设计4

75752.1.1系统设计原则4

7082.1.2系统架构设计4

51552.2系统硬件设备的选择与配置4

183102.2.1传感器设备5

144072.2.2数据传输设备5

166282.2.3控制设备5

253622.3系统软件平台的开发与应用5

85702.3.1软件平台开发5

113712.3.2软件平台应用5

23500第三章数据采集与监测技术6

135633.1数据采集设备的选择与应用6

111793.1.1设备选择原则6

226073.1.2常见数据采集设备6

66493.1.3设备应用6

207723.2数据传输与存储技术6

323493.2.1数据传输技术6

268743.2.2数据存储技术7

212423.3数据处理与分析方法7

218603.3.1数据预处理7

48833.3.2数据分析方法7

25485第四章智能化灌溉技术7

104474.1灌溉系统的智能化改造7

319104.1.1灌溉系统现状分析7

303944.1.2智能化改造方案7

180234.1.3改造效果评估8

4064.2灌溉决策支持系统的开发与应用8

260054.2.1灌溉决策支持系统概述8

318494.2.2系统开发方法8

95124.2.3系统应用8

5524.3智能灌溉技术的实施与优化8

185884.3.1实施步骤8

295284.3.2优化措施9

30094第五章智能化施肥技术9

127015.1施肥系统的智能化改造9

60245.2施肥决策支持系统的开发与应用9

125295.3智能施肥技术的实施与优化9

30441第六章智能化植保技术10

213336.1植保无人机技术与应用10

174816.1.1技术概述10

274446.1.2技术原理10

91676.1.3应用范围10

250526.2病虫害监测与预警系统的开发与应用10

246496.2.1系统概述10

109326.2.2系统开发11

276646.2.3系统应用11

125616.3智能植保技术的实施与优化11

179166.3.1技术实施11

76506.3.2技术优化11

19180第七章智能化种植管理决策支持系统11

316247.1决策支持系统的架构与设计11

1857.1.1系统架构11

126867.1.2系统设计12

34607.2决策支持系统的开发与应用12

243647.2.1系统开发12

263127.2.2系统应用12

47797.3决策支持系统的实施与评估13

239517.3.1系统实施13

33697.3.2系统评估13

6588第八章智能化种植管理技术在农业生产中的应用13

320838.1智能化种植管理技术在粮食作物中的应用13

256788.2智能化种植管理技术在经济作物中的应用13

125538.3智能化种植管理技术在设施农业中的应用14

24834第九章农业智能化种植管理技术的推广与培训14

320119.1培训对象的确定与培训内容的设计14

65949.1.1培训对象的确定14

212769.1.2培训内容的设计15

47959.2培训方法与技巧的应用15

5839.2.1培训方法的选择15

51489.2.2培训技巧的应用15

148789.3培训效果的评价与反馈16

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