图解AMOS在学术研究中的应用

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　　李茂能，嘉义大学教育系教授。台湾师范大学心辅所硕士，美国乔治亚大学博士。

第一章 Amos 5.0与Amos 6.0不相容与变动之处.
第一节 使用者界面变动之处
第二节 Amos 5.0与Amos 6.0不相容之处
第三节 操作方法相异之处
第四节 Amos 6.0之新增四项操作功能.
本章习题
第二章 Amos 6.0新增功能与特色简介
第一节 贝氏估计法与马克夫链模拟法
第二节 贝氏SEM的Amos 操作与解释
第三节 MCMC聚敛之诊断分析
第四节 缺失数据填补法.
第五节 Amos 的数据填补操作步骤
第六节 利用Amos 内建之编辑器撰写增益集：以SRMR为例
本章习题.
第三章 Amos 7.0新增功能与特色简介
第一节 BayesianSEM已能处理次序性类别数据与截断数据
第二节 提供次序性类别数据与截断数据的缺失值填补法
第三节 提供缺失值、次序性类别数据与截断数据的事后预测概率分布
第四节 增加Hamiltonian MCMC演算法
第五节 MCMC参数的自动调节
第六节 提供贝氏模型适配度指标
第七节 剪贴簿功能的改善
本章习题
第四章 Bootstrapping的意义及其在模型比较上的运用
第一节 Bootstrapping的意义与用途
第二节 Bootstrapping统计分析之实例示范
第三节 Bootstrapping在模型比较上的运用
本章习题
第五章 潜在特质变化分析
第一节 潜在特质变化分析的意义与重要性
第二节 Amos 的LCA分析路径图的操作
第三节 LCA在统计及研究设计上的要求
第四节 单因子潜在特质变化分析
第五节 双因子潜在特质变化分析
第六节 双因子潜在特质变化的共变分析
第七节 多重指标潜在特质成长模型
第八节 Amos Basic程序
本章习题
第六章 Amos Bayesian SEM与Bootstrapping的应用及相对效能分析
第一节 贝氏SEM参数估计误差与抽样样本大小的关系
第二节 Bootstrapping的参数估计误差与抽样样本大小的关系
第三节 传统SEM的参数估计误差与抽样样本大小的关系
第四节 贝氏SEM与BootstrappingSEM的相对效能分析
本章习题
第七章 复核效度的意义与应用实例
第一节 复核效度的意义与策略
第二节 复核效度统计分析程序
第三节 复核效度的不同形式与内容
第四节 Amos 应用实例分析与解释
本章习题
第八章 回归分析与方差分析、SEM分析韵关系
第一节 虚拟编码
第二节 效果值编码
第三节 正交编码
本章习题
第九章 交互作用效果与间接效果的检验
第一节 交互作用效果的检验方法
第二节 直接效果的检验方法
第三节 间接效果检验的基本假设与流程
第四节 间接效果的检验方法
第五节 条件式中介效果
第六节 中介效果的实例解说
本章习题.
第十章 测量工具的编制：量表发展与指标建构
第一节 反映性指标与形成性指标的定义
第二节 反映性指标与形成性指标的特点与不同
第三节 形成性测量的争议
第四节 量表发展的过程
第五节 指标建构的过程
第六节 量表效度检验的内涵与方法
第七节 后记
本章习题
第十一章 结语：继往开来
第一节 Amos 16.0的新功能
第二节 Amos 17.0的新功能
参考文献
附录1 二层次因素分析VB.NET程序：Amos 6.O程序设计
附录2 NumberSense四因素修正结构：Amos 6.0程序
附录3 间接效果检验的VB.NET程序设计：Amos 6.0程序
附录4 建构信度的Amos 语法程序
附录5 SEMCAI增益集：SEMCAI.xla的操作步骤
附录6 Vanishing Tetrad统计检验的步骤
术语对照表

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