人工智能之数据预处理（以Iris鸢尾花数据集为例）

首先小关简单介绍一下Iris鸢尾花数据集是经典的例子，在统计学习和机器学习领域常做示例

环境要求anaconda-->sklearn-->jupyter notebook

1.Iris数据加载，从sklearn库中导出数据

 2.iris数据展示，Iris鸢尾花分3类花有150条记录

3.展示数据含义，这些数据是什么意思呢，我们来打印一下

4.每条数据有四个特征分别代表的是花萼长度，花萼宽度，花瓣长度，花瓣宽度，单位cm

5.展示预测结果，根据上面四个特征反馈告诉我们属于哪种花

6.上面数据0，1，2分别代表三个不同品种的花，具体是什么品种呢，我们来打印一下

 7.接下来我们要确定数据的类型是什么，展示为numpy.ndarray类型

8.接下来我们要确定一下数据的维度（数据有几行几列）是否一致

 9.上面展示了特征有150行，4列；品种有150行，1列。

10.最后为了方便调用，我们把数据换成X输入Y输出的对应函数

11.打印x,y就可以快速得到我们想要的数据了

 12.到这里Iris鸢尾花数据的预处理也就完成了

希望能帮到大家，问你们要一个赞，你们会给吗，谢谢大家
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