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花瓣鬼影是怎么产生的?

来源:花匠小妙招 时间:2025-05-11 02:19

背景介绍

我们用手机进行逆光拍摄高亮点光源的时候,经常能看到花瓣形的杂光,这种现象英文叫做petal flare,翻译为花瓣耀斑。很明显能发现,拍摄的背景相对光源越暗,整体花瓣表现越明显,严重的情况甚至照片主体一片模糊,导致照片无法达成预期的表现力。本期就来聊聊花瓣鬼影形成的机理。

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手机摄像头架构解析

我们把手机摄像头从光学的角度拆分成三个部分,Lens(镜头),IR-cut(红外截止滤光片),CMOS图像传感器,如下图所示。

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从花瓣鬼影的形状表现,可以猜测是对入射强光做了能量的空间的重新多方向性的分配。Lens成像本身是几何光线传输的确定性的过程,所以花瓣产生的原因,我们主要从IR-cut和CMOS两处来着手破解。

对IR-cut的解析

环境光的光谱广泛包含在从紫外到红外的所有波段,CMOS传感器可以响应从紫外到近红外的波段,如下所示。

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为了能够让图像和人眼观察的色彩更为匹配,需要把长波滤除掉,我们需要在手机摄像头中增加了IR-cut,把长波段进行剔除。常规的IR-cut滤光片通过玻璃镀膜实现,为了提升整体系统的透光性,通常会在玻璃的一边镀AR增透膜,另一边镀红外反射膜,我们目视IR-cut能看到很明显的红色,就是反色导致的。

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通常IR-cut以650nm为主,这里的意思是IR-cut在650nm左右透过率降低到50%,镀膜曲线如下图所示,可以看到700nmn以上的波长透过率非常低,达到滤除红光的作用。

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对CMOS传感器的解析

传统的前照式CMOS图像传感器,从上到下由微透镜阵列层,滤光片层,金属布线和晶体管层,硅基感光层。通过微透镜聚集下来的光线,会有部分被金属层反射,不能到达下面的感光层。

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目前通用的背照式结构,把硅基感光层和金属布线晶体管的位置做了对调,传感器的集光效率大幅提升。这种架构金属布线和晶体管对光路的影响就可以大大降低,暂且不用考虑,我们主要考虑微透镜阵列和滤光片层的影响即可。

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再深入一点,微透镜和滤光片的尺寸都在微米级别,微透镜的矢高特征很强,因该会产生衍射效应,滤光片主要是滤色功能,微观尺度对光的衍射调制作用不大。

花瓣鬼影的来源说明

有了以上知识点的铺垫,我们就可以来阐述花瓣产生的原因了。IR-cut的红外反射膜比较容易划伤,通常朝下放。光通过Lens,透过IR-cut,被CMOS反射后,遇到IR-cut的反射面,又被反射回到CMOS,CMOS反射又回到IR反射面,多次反射形成了花瓣状拖影。又因为IR-cut反射的都是长波,所以花瓣鬼影主体呈现红色。

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但是这里要注意,由于微透镜的尺度是微米级别,宏观上表现是CMOS和IR之间反射,实际上是光线在CMOS发生了衍射。

花瓣鬼影的仿真验证

我们把CMOS的微结构特征在Rsoft中进行建模,通过BSDF utility输出为LTs的BSDF属性文件,就能在LTs软件中通过光线追迹的形式进行仿真,来确认我们的解析逻辑。

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比如我们设定微透镜的周期是1.4μm,最终获得CMOS上反射部分的衍射分布特性如下所示。

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我们把Lens结构导入LTs中建立完整的光学模型,如下所示。

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在进行光线追迹的过程中,一定要确保光线阈值足够低,经过足够数量的光线追迹之后我们就能得到花瓣鬼影的模拟结果,从光学模拟和实拍结果的对照上来看,我们的建模仿真过程是很有说服力的。

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通过前文解析可知,调整IR-cut和CMOS之间的距离,会让反射距离变大,从而导致花瓣更大,如下所示,我们分别设定红外反射面和CMOS之间的距离为0.4/0.5/0.6,通过模拟佐证了我们猜测的合理性。

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总结

本文解析了花瓣鬼影产生的原因,并通过Rsoft+LTs联合仿真的方式,进行了光学仿真模拟,验证了花瓣鬼影分析逻辑的正确性,欢迎大家扫码加微信讨论。

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