应用可见

摘要：为了实现沙棘汁品牌的快速无损鉴别,提出了采用可见-近红外光谱分析技术(NIR)鉴别沙棘汁品牌的方法.采用FieldSpec3光谱仪对三种沙棘汁进行光谱分析,各获取40个样本数据.采用平均平滑法和多元散射校正(MSC)方法对样本数据进行预处理,再用主成分法(PCA)对光谱数据进行聚类分析并获得各主成分数据.将120个沙棘汁样本随机分成90个建模样本和30个预测样本,把基于累计可信度选择的建模样本的8个主成分(PCs)数据作为BP网络的输入变量,沙棘汁品牌作为输出变量,建立三层反向传播(BP)神经网络鉴别模型,并对30个预测样本进行预测.结果表明,在阈值设定为±0.1的情况下,该模型对预测集...

关键词：

可见-近红外光谱主成分分析人工神经网络品牌沙棘汁

分类号：

S123(农业物理学)

资助基金：

山西省科技攻关项目 ( 2007031109-2 )

在线出版日期：

2010-04-19 （万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：

5

(574-578)

英文信息

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