Python随机数生成与numpy.random库详解

random库

import random random.randint(1,10)产生1到10的一个整数型随机数 random.random()产生0到1之间的随机浮点数 random.uniform(1.1,5.4)产生1.1到5.4之间的随机浮点数，区间可以不是整数 random.choice([1,2,3,4])从序列中随机选取一个元素 random.randrange(1,100,2)生成从1到100的间隔为2的随机整数 random.shuffle([1,3,5,6])将列表中的元素顺序打乱 1234567

numpy.random库

import numpy as np ———————————————— np.random.rand(2,4)产生n维的均匀分布的随机数 ———————————————— >>> np.random.rand(3,2) array([[ 0.14022471, 0.96360618], [ 0.37601032, 0.25528411], [ 0.49313049, 0.94909878]]) ———————————————— np.random.randn(2,4)产生n维的正态分布的随机数 ———————————————— >>> np.random.randn() 2.1923875335537315 >>> 2.5 * np.random.randn(2, 4) + 3 array([[-4.49401501, 4.00950034, -1.81814867, 7.29718677], [ 0.39924804, 4.68456316, 4.99394529, 4.84057254]]) ———————————————— np.random.randint(1,50,5)产生n--m之间的k个整数 ———————————————— >>> np.random.randint(5, size=(2, 4)) array([[4, 0, 2, 1],[3, 2, 2, 0]]) ———————————————— np.random.random(10)产生n个0--1之间的随机浮点数 np.random.choice([2,5,7])从序列中选择数据 np.random.shuffle([2,5,7])把序列中的数据打乱,不会参数返回值，改变在原列表中修改

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