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数据＝石油资产？解读连锁百强企业的数字资产管理实践

来源：花匠小妙招时间：2025-02-19 21:39

早在五年前，数据是21世纪“新石油”的口号就已响彻行业。

在2020年4月，我国首次将“数据”与土地、劳动力、资本、技术并列为五大生产要素，并提出要“加快培育数据要素市场，完善数据要素的市场化配置机制”。

企业作为市场主体，如何将数据从资源转化为资产，是企业长远发展的重要课题。数据资产管理就是充分融合业务、技术和管理，以确保数据的保值和增值。

数据资产是企业重要资产

作为中国连锁百强企业，美宜佳深耕便利店行业24年，遍布全国20个省市160多座城市，连锁门店数量超过24000家。如此庞大的数据资源，数据资产是美宜佳的重要资产之一。通过规范制度流程、统一管理，从而实现个性化应用。

在2021年1月14日，美宜佳颁布了《美宜佳数据资产保护与应用条例》。条例中明确规定，数据资产（Data Asset）是指由企业拥有或者控制的，能够为企业带来未来经济利益的，以物理或电子的方式记录的数据资源，如文件资料、电子数据等。

对美宜佳而言，业务产生的需求文档、设计文档、算法逻辑、数据文件、日志、图像、音频、第三方已付费数据等均属于数据资产。美宜佳控股对数据资产拥有所属权，任何人或机构未经美宜佳总公司授权不得私自使用、占有、传播数据资产。

基于该制度，数据管理采用逐级授权方式进行，在各业务主管部门授权数据管理员，通过大数据开放平台实现。目前已在广东、华中、金融等业态试点并取得成功。

数据资产管理的三个核心关注点

在数据资产管理与价值提升中，核心关注点在数据安全、数据质量与数据应用三个方面。

数据安全是维护数据资产的有效保障。平衡开放与保护才能发挥数据资产的最大价值。统一数据出入标准，定期对数据资产进行盘点是数据资产价值评估的基础。

数据质量方面，要求数据源于业务流程，前提是确保数据准确、真实、完整。数据口径标准化、指标生态通用，是减少数据重复建设，实现合理使用数据的关键。综合数据成本与产出价值，及时复盘流程是关键。

数据应用需要数据与场景结合，这是评估数据资产价值的关键。在同等价值条件下，数据时效性决定资产变现速度。独有的数据资产能产生竞争优势。数据资产的多维度能够更精准地达成目标。

两方面管理数据资产

基于以上共识，零方数据部门从数据治理、数据开放平台建设与应用两方面对数据资产进行管理。

数据治理

数据治理是一个长期而又持续的过程。零方数据部门与各业态数据管理员经过充分协商沟通，确保各数据源头系统流程规则一致的前提下，决定第一期融合美宜佳销售数据流水。其融合过程如下图所示。

通过对业务流程数据金融融合，形成新的数据资产，确保下游各系统使用的数据口径统一形成共用基础，并降低存储与运算资源效率，提高数据实时性和准确性。该数据资产梳理历时7个余月，将于7月16日面向公司推广使用。

数据开放平台

平台是依据《美宜佳数据资产保护与应用条例》及其附属条例中的流程规定建设，其核心由大数据仓库、大数据总线、大数据中台、大数据开放平台（工具性平台）、美宜佳开放平台（对外数据合作）五部分组成。除支持美宜佳自研系统与常规数据分析、建模外，更支持对外数据合作。

传统的数据合作，往往是引入工具+数据算法，各数据源系统需要根据数据合作要求进行改造，带来的是成本居高不下、数据安全难以保障、业务落地时间周期长、业务效果难以评估等一系列问题。

数据开放平台基于大数据中台技术，免去合作商提供数据管理工具，同时通过标准接口直接调用大数据仓库数据，免去各业务系统对接成本。使合作商可以直接通过美宜佳数据资产对接算法应用。经过某业务实践，降低业务与合作商对接时间2个月，免去原方案中预计云端服务器租用、数据管理工具与维护成本数十万元。