海洋漂流浮标轨迹的三维变分同化方法研究

由于海洋中的海流观测资料非常稀少，在目前发展的海洋数据同化系统中，很少将海流观测资料作为同化数据源。漂流浮标的移动轨迹反映了大洋流场信息，为提高流场分析精度提供了非常有用的数据源。由于漂流浮标的轨迹信息为拉格朗日量，直接同化有较大困难，并且涉及到温、盐场与流场的动力一致性问题。因此，浮标轨迹的同化方法研究是目前国内外前沿课题。本研究拟基于自主发展的一种多尺度三维变分数据同化方法- - 顺次递归滤波三维变分同化方法，研究建立漂流浮标，尤其是Argo浮标轨迹的同化模型：以温度、盐度和流速为控制变量，通过直接同化浮标位置变量，提高海流的分析精度；并通过引入动力约束条件，保证温度、盐度和流场的动力一致性，得到更合理的海洋三维温度、盐度和海流分析场。本研究预期可以发展一种有效的浮标轨迹同化方法，改善海洋流场的分析结果，为海洋数值预报和再分析提供更加合理的分析场，具有重要的科学意义和广泛的应用前景。

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