Matlab模拟森林火灾传播
在这个博客中,我们将会介绍一个简单的模拟森林火灾传播的程序,该程序基于一个基本的规则,根据树木状态的不同,以一定的概率生长、燃烧或是灭火,来模拟森林中火灾的传播过程。
目录
一、模拟效果
二、背景介绍
三、模型介绍
四、代码解析
4.1 参数设置
4.2 初始化森林状态
4.3 模拟森林火灾传播
五、完整代码
一、模拟效果
二、背景介绍
森林火灾对于自然生态系统和人类社会都可能造成严重的破坏。因此,研究森林火灾的传播规律对于采取预防和应对措施至关重要。在这个模型中,我们将使用简单的规则来模拟森林火灾的传播,以便更好地理解火灾的传播机制。
三、模型介绍
该模型基于以下几个关键假设:
树的状态有三种:空白(0)、绿树(1)、正在燃烧的树(2)。空白的部分以概率 $p$ 生长成为绿树。绿树的部分,如果其相邻(包括对角线位置)有燃烧的树,则它以概率 $q$ 变为正在燃烧的树。如果没有,则以概率 $f$(闪电概率)变为正在燃烧的树。正在燃烧的树,在下一步变为空白。四、代码解析
4.1 参数设置
p = 0.03;
q = 0.1;
f = 6e-3;
s = 100;
在这部分,我们定义了模拟中所需的一些参数,包括树生长的概率 p、树变为燃烧状态的概率 q、闪电概率 f 和森林的尺寸 s。
4.2 初始化森林状态
forest = round(rand(s) * 2);
我们通过 rand(s) 生成一个 s × s 的随机矩阵,其中元素取值在 0 到 1 之间,然后通过 round 函数将其四舍五入为整数,得到一个由 0、1 和 2 组成的矩阵,表示森林中每个位置的状态,0 表示空白,1 表示绿树,2 表示正在燃烧的树。
4.3 模拟森林火灾传播
while 1
temp = forest;
forest(temp == 2) = 0;
grow_seed = rand(s);
forest(temp == 0 & grow_seed < p) = 1;
[row, col] = find(temp == 1);
for i = 1:length(row)
x = row(i);
y = col(i);
neighbor = temp(max(x - 1, 1):min(x + 1, s), max(y - 1, 1):min(y + 1, s));
if any(neighbor(:) == 2)
if rand() < q
forest(x, y) = 2;
end
else
if rand() < f
forest(x, y) = 2;
end
end
end
imagesc(forest);
drawnow;
end
在这部分代码中,我们使用 while 循环来模拟森林火灾的传播过程。在每一次循环中,我们首先复制当前森林状态 forest 到临时变量 temp 中,然后根据上述规则更新森林的状态。具体来说:
我们首先将所有正在燃烧的树变为空白,因为它们在下一步会烧毁。然后,对于空白的格子,以概率 p 生成新的树。接下来,对于每一棵绿树,我们检查其周围的邻居,如果有正在燃烧的树,则以概率 q 将其点燃;如果没有正在燃烧的树,但是被闪电击中,则以概率 f 将其点燃。最后,我们使用 imagesc 函数将更新后的森林状态可视化,并通过 drawnow 函数立即显示。通过以上分析,我们了解了该模型的实现过程以及每个部分的功能。这个简单的模型虽然不足以完整地模拟森林火灾的所有细节,但可以作为理解火灾传播机制的起点,同时也可以通过调整参数来探究不同因素对火灾传播的影响。
五、完整代码
clear;clc;close all;
p=0.03;
q=0.1;
f=6e-3;
s=100;
forest = round(rand(s)*2);
while 1
temp = forest;
forest(temp==2) = 0;
grow_seed = rand(s);
forest(temp==0 & grow_seed<p) = 1;
[row,col] = find(temp==1);
for i = 1:length(row)
x = row(i);
y = col(i);
neighbor = temp(max(x-1,1):min(x+1,s),max(y-1,1):min(y+1,s));
if any(neighbor(:)==2)
if rand()<q
forest(x,y) = 2;
end
else
if rand()<f
forest(x,y) = 2;
end
end
end
imagesc(forest);
drawnow;
end
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网址: Matlab模拟森林火灾传播 https://www.huajiangbk.com/newsview1666019.html
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