哥伦比亚大学MAFN研究生项目详解

哥伦比亚大学数学系携手统计系，共同推出了金融数学（MAFN）专业的数学硕士课程。这一课程的设计充分发挥了哥伦比亚大学在数学、统计、随机过程、数值方法以及金融应用等多个领域的深厚底蕴和卓越实力。下面老师给大家详细分享一下哥伦比亚大学MAFN硕士项目的详细内容。

一、课程设置

哥伦比亚大学MAFN硕士课程是一项面向志向于在量化金融领域(涵盖量化投资组合管理、量化交易、风险管理、衍生品建模、结构设计与交易等前沿领域)施展才华的学生的高级学术项目。

课程特色

MAFN课程专注于现代金融领域所必需的高级量化技能，并充分利用哥伦比亚大学在随机过程、数值方法和金融应用领域的卓越资源。

课程内容

该硕士项目精心设计了十门课程，其中六门为核心必修课程，旨在为学生打下坚实的理论基础;另外四门为选修课程，允许学生根据个人兴趣和职业规划进行深度探索。

课程内容涵盖概率论与随机过程、统计学、偏微分方程、金融市场与工具、估值与对冲技术、以及计算与模拟方法等多个领域。为了方便在职或时间紧凑的学生，所有必修课程均安排在晚上进行。

额外机会

除了系统的课堂教学，学生还将有机会参加每周一次的研讨会。这些研讨会汇聚了业界的杰出专家和从业人员，他们将与学生们分享自己的研究成果和实践经验，为学生提供与行业前沿对话的宝贵机会。

二、申请要求

申请时间：对于希望在秋季入学的申请者，务必在每年的5月9日之前提交完整的申请材料哦。

学术背景：首先，你需要拥有大学本科学位，并且熟练掌握微积分、线性代数、初等微分方程、概率与统计等基础知识，这是金融数学学习的基石。另外对编程语言的熟练掌握是必备技能。如果您有高级微积分和数学分析，包括计量理论的学习背景，将会为您的申请增添亮点。

语言能力：托福不低于100，或雅思不低于7.5

GRE成绩：强烈建议提交

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