基于深度学习的花卉等级自动分类分拣与病虫害监测系统.pdf

本发明公开了基于深度学习的花卉等级自动分类分拣与病虫害监测系统，涉及花卉分拣技术领域。所述系统包括：图像数据采集模块，其用于捕捉目标图像数据；图像数据处理模块，其用于建立深度学习模型，并建立第一训练集和第二训练集，进行第一特征训练和第二特征训练，然后参照第一特征训练和第二特征训练，对所述目标图像数据依次进行一次处理和二次处理。本发明通过深度学习模型对目标图像数据依次进行处理，分别检测目标的种类特征和病虫害侵蚀特征，输出其特征分析结果，为后续的自动化对目标进行种类分拣提供技术基础，提高了花卉的分拣

(19)国家知识产权局

(12)发明专利申请

(10)申请公布号CN117671499A

(43)申请公布日2024.03.08

(21)申请号202311660200.5G06V10/82(2022.01)

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原文链接: 基于深度学习的花卉等级自动分类分拣与病虫害监测系统.pdf https://www.huajiangbk.com/newsview157115.html