【美团云】TensorFlow 迁移学习识花实战案例（Transfer Learning）

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TensorFlow 迁移学习识花实战案例

本文主要介绍如何使用迁移学习训练图片识别花朵的模型，即识别出图片上是何种花朵。

本文档中涉及的演示代码和数据集来源于网络，你可以在这里下载到：TRANSFER_LEARNING.zip

本模块将通过识花程序来讲解迁移学习，以及如何使用迁移学习来进行训练，具体包括：

什么是迁移学习 为什么要使用迁移学习 识花模型中迁移学习的思路 演示代码文件介绍 用例执行过程

什么是迁移学习

迁移学习是一种模型训练的技巧，指的是将在已有的源任务的模型中计算出来的知识迁移到目标任务上。似乎像是站在巨人肩膀上进行模型训练。

以人的学习过程为例：

人类的思维能够将学到的知识经验保留起来，并当做更高阶知识的基础。如果遇到新的情景，人们能够将已经学到的知识经验运用进来，从而更快速的掌握新的知识。比如学好数学，你能很快掌握物理、机器学习这些知识。

但是传统的机器学

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