【图像识别】手掌纹理识别（Matlab代码实现）

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本文目录如下：

目录

1 概述

2 运行结果

3 参考文献

4 Matlab代码实现

1 概述

手掌纹理识别是一种生物识别技术，用于验证和识别个体身份。手掌纹理识别利用手掌内部的独特纹理特征进行身份验证和识别。这些特征包括手掌的主要线条、皱纹、褶皱、凸起以及奇异点等，它们在每个人的手掌上都是独一无二的。首先，需要采集手掌图像。这可以通过各种设备来完成，如专用的手掌扫描仪或智能手机摄像头。在采集图像时，通常会要求被验证的个体将手掌放置在扫描区域，并确保图像质量足够好以便后续处理。一旦获得了手掌图像，接下来的步骤是从图像中提取特征。这通常涉及到对手掌图像进行预处理，例如去除噪声、增强对比度等，然后利用图像处理技术提取手掌纹理的特征点和模式。 最后，根据匹配结果，系统可以进行两种操作之一：验证或识别。在验证中，系统会比对手掌图像与个体的已知身份进行验证，确认是否匹配。在识别中，系统会将手掌图像与整个数据库中的样本进行比对，以确定其身份。手掌纹理识别因其高准确性、可靠性和便利性而被广泛应用于身份验证、出入管理、安全控制等领域。

2 运行结果

主函数代码：

img1 = imread('im1.jpeg');

imshow(img1);

img = img1;

Rmatrix = img(:,:,1);

Gmatrix = img(:,:,2);

Bmatrix = img(:,:,3);

figure;

subplot(2,2,1) , imshow(Rmatrix);

title('Red Plane');

subplot(2,2,2) , imshow(Gmatrix);

title('Green Plane');

subplot(2,2,3) , imshow(Bmatrix);

title('Blue Plane');

subplot(2,2,4) , imshow(img);

title('Original Image');

levelR = 0.62;

levelG = 0.65;

levelB = 0.7;

redImg = im2bw(Rmatrix,levelR);

greenImg = im2bw(Gmatrix,levelG);

blueImg = im2bw(Bmatrix,levelB);

SumImg = (redImg & greenImg & blueImg);

subplot(2,2,1), imshow(redImg);

title('Red Plane');

subplot(2,2,2), imshow(greenImg);

title('Green Plane');

subplot(2,2,3), imshow(blueImg);

title('Blue Plane');

subplot(2,2,4), imshow(SumImg);

title('Sum of all planes');

3 参考文献

文章中一些内容引自网络，会注明出处或引用为参考文献，难免有未尽之处，如有不妥，请随时联系删除。

[1]罗 美美. 神经网络技术下的掌纹识别[J]. 环境与发展,2024,6(1).

[2]盛存玉,刘畅,孔艺涵.基于掌纹识别技术的校园疫情防控管理系统设计[J].内蒙古科技与经济,2023(16):115-117+133.

4 Matlab代码实现

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