Oxford花分类数据集（PyTorch）

背景描述

牛津大学的花卉数据集，共8000余张花卉图片，102个类别。

数据说明

数据集下有三个目录，分别为train、test、val对应训练集、测试集、验证集。实践代码仅需使用train和valid两个数据集对应的图片，因为test目录没有对应的类别，无法评估模型性能。图片为224×224大小，3通道RGB图片。

数据来源

https://www.kaggle.com/datasets/nunenuh/pytorch-challange-flower-dataset

问题描述

社区已有数据集导入较为繁琐，该数据集可以直接使用PyTorch自带的ImageFolder快速导入数据，使用方法如下：

from torchvision.datasets import ImageFolder train_dataset = ImageFolder(root='/home/mw/input/Oxford_Flower7119/dataset/train', transform=transform) test_dataset = ImageFolder(root='/home/mw/input/Oxford_Flower7119/dataset/test', transform=transform)

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网址: Oxford花分类数据集（PyTorch） https://www.huajiangbk.com/newsview1548644.html