「已注销」 于 2017-11-20 00:00:00 发布本文长度为2976字，建议阅读4分钟
本文为你介绍大数据在NBA中的应用，并分析其缺陷和前景。
北京时间11月17日，NBA常规赛比赛继续进行，火箭队以142-116大胜太阳队。备受国人关注的周琦在本场比赛出战8分钟，贡献了1个篮板和3次封盖，照这样的节奏打下去，不知道周琦是否能创造NBA新秀记录。周琦在比赛中盖帽比得分还要多，但是得分机会依旧很少。
回顾11月2日，NBA休斯顿火箭队对阵纽约尼克斯队。比赛仅还剩4分31秒时，周琦披挂上阵。2分45秒，周琦对上波尔津吉斯，面对面突破，直接上篮，试图隔扣埃尔南戈麦斯，虽未扣进却制造了犯规，两罚一中之后，周琦完成了“零的突破”。周琦获NBA生涯首分并非偶然，大数据显示，此时上场的应该是且必须是周琦。
根据记录，周琦CBA生涯罚球命中率高达7成，而在NBA季前赛里，周琦的罚球命中率为100%，所以火箭队在周琦罚球后直接回到后场、组织防守，而没有选择去冲抢前场篮板。
提到NBA的大数据，就不得不提火箭队的总经理莫雷。虽然他对打篮球一窍不通，但对篮球大数据却了若指掌。他率先运用了“魔球理论”。通过数据建模来选用球员、设计战术。其理论精髓在于：出手效率最大化，减少长距离两分和低效的两翼中投；更多出手三分球和冲击篮下。以火箭队的王牌哈登的出手为例，哈登的得分手段发生了明显变化。
通过战术调整，火箭队上赛季的战绩从2016年的41胜提升到55胜，排名也从西部第8前进到西部第3。经过大数据的精准匹配，上赛季火箭队签约了擅长投射三分的安德森和戈登，本赛季更是招募了能攻善守的保罗。
其实，大数据在NBA的应用十分普遍。自2011年起，NBA就大规模普及SportVU系统。这套系统最初为军用，与传统的
