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PlantCLEF 2024 植物识别

来源：花匠小妙招时间：2025-01-11 07:42

植物源性循环

植被样地图像中的多物种植物识别

日程 2023 年 12 月：所有 LifeCLEF 挑战赛均开放报名，报名免费2024 年 3 月 11 日：发布训练数据2024 年 3 月 21 日：比赛开始2024 年 5 月 24 日：竞赛截止日期2024 年 5 月 31 日：参与者提交工作笔记的截止日期 [CEUR-WS 会议记录]2024 年 6 月 21 日：工作笔记论文录用通知 [CEUR-WS 会议记录]2024 年 7 月 8 日：工作笔记文件的照相备案截止日期。2024 年 9 月 9-12 日：CLEF 2024 格勒诺布尔 - 法国

除非另有说明，所有截止时间为相应日期的欧洲中部时间晚上 11:59。比赛组织者保留在必要时更新比赛时间表的权利。

动机

植被样地调查对于生态研究至关重要，可以实现标准化采样、生物多样性评估、长期监测和远程大规模调查。它们为生态系统、生物多样性保护和基于证据的环境决策提供了宝贵的数据。样地图像通常只有 0.5 平方米大小，植物学家会一丝不苟地识别出那里发现的所有物种。此外，他们还使用生物量、资格因素和照片所占面积等指标来量化物种丰度。人工智能的整合可以大大提高专家的效率，帮助他们扩大生态研究的范围和覆盖面。

任务描述

该任务将作为多标签分类任务进行评估，旨在预测高分辨率地块图像上的所有植物种类。该任务的主要困难在于测试数据（植被地块的高分辨率多标签图像）和训练数据（单个植物的单标签图像）之间的转换。

数据收集

测试集是专家制作的多个不同植物区系（如比利牛斯山和地中海植物区系）样地图像数据集的汇编。训练集更传统地由单个植物的观察结果组成，例如 PlantCLEF 以前版本中使用的观察结果。更准确地说，它是Pl@ntNet 训练数据的一个子集，重点关注欧洲西南部，涵盖 7.8k 种植物。它包含约 140 万张图像，其中还包含一些从 GBIF 平台聚合的带有可信标签的图像，以补充较少图示的物种。

允许使用额外的数据或元数据，但前提是每次使用外部数据运行时，您都提交仅包含所提供数据的等效运行，以便进行更准确的比较。
训练元数据文件还包括一个 gbif_species_id，可用于查找有关GBIF 平台，或添加来自 PlantCLEF 前两版的图像。但是，请注意，PlantCLEF2022&23 期间使用的物种 ID 可能在此期间发生变化，因为分类学是一个活跃的研究领域，并且为 GBIF 做出贡献的植物识别平台非常活跃。此外，许多活跃用户正在不断提高社区平台（如 inaturalist 或 Pl@ntNet）上的识别质量，并且 PlantCLEF2022&23 中之前存在的一些图像可能已被修改并改变了物种识别。

强烈鼓励采用自监督、半监督或无监督方法。提供预先训练的模型。

参与要求 1. （非强制性）填写此表格订阅 CLEF（PlantCLEF 任务）2. 在比赛截止日期前提交您的解决方案。更多信息请参阅 HuggingFace 比赛平台。编辑 CEUR 工作说明提交

有关详细说明，请参阅提交说明。

最重要的几点总结：

所有参赛队伍，无论分数多少，都应提交至少一份经过评分的提交文件 CEUR 工作笔记。报告提交通过EasyChair完成- 请确保您在 EasyChair 中提供的作者（姓名和顺序）、标题和所属信息与提交的 PDF 完全匹配提交初始 CEUR-WS 工作说明文件的截止日期（用于同行评审过程）：2024 年 5 月 31 日提交照相排版 CEUR-WS 工作笔记论文的截止日期：2024 年 7 月 8 日模板可在此处获取工作笔记论文应引用 LifeCLEF 2024 概述论文以及 PlantCLEF 任务概述论文，标题确定后，引用信息将添加到下面的引用部分。 信用

该项目获得了欧盟地平线研究与创新计划的资助，资助协议编号为 101060639（MAMBO 项目）和 101060693（GUARDEN 项目）。