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公有云？私有云？混合云？多云？行业云？傻傻分不清楚（下篇）

来源：花匠小妙招时间：2025-01-08 14:35

公有云？私有云？混合云？多云？行业云？傻傻分不清楚（下篇）

2023-10-09 333 发布于吉林

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简介：公有云？私有云？混合云？多云？行业云？傻傻分不清楚（下篇）

大家好，我是明哥！

在谈到云计算相关概念时，我们经常听到公有云，私有云，行业云，和多云以及混合云这些术语，但有些小伙伴对他们的区别与联系，不是十分清晰，引起了不少沟通障碍。本片文章我们通俗易懂地说说这些相关概念。

本片博文是下篇。讲述多云,行业云,还有容器技术。

michaelli：公有云？私有云？混合云？多云？行业云？傻傻分不清楚（上篇）2 赞同 · 2 评论文章

1 多云 multi cloud

多云,指的是企业或组织的数据和应用，横跨部署在多个公有云平台上，或者同时使用到多家公有云平台的资源。

多云的场景经常来自于业务部门的驱动：例如，将某个主要应用放在某个公有云上，但同时又想利用其它云的数据分析、数据挖掘能力，这就是一个多云的状态，因为该应用采用了不同公有云平台的能力，通过数据连接不同的公有云平台。还有一种处于容灾需要的多云场景：即应用和数据主要使用某个公有云，而备份和灾备则使用另一个公有云，这就是平台的灾备，也是另一种多云。多云强调的是多个公有云，混合云强调的是有公有云也有私有云；

2 行业云 Community Cloud

所谓行业云，是面向某个特定行业的云部署模式。

某些行业数字化需求旺盛，且行业的独特性明显，合规要求高，就催生出了行业云，比如医疗云，金融云，高端制造云等；行业云的使用者，是该行业的企业或组织；大部分行业云，是基于私有云的行业云或者私有化部署的行业云；Community cloud allows systems and services to be accessible by a group of several organizations to share the information between the organization and a specific community. It is owned, managed, and operated by one or more organizations in the community, a third party, or a combination of them.
Community clouds provide a complete cloud solution for specific business communities. Businesses share infrastructure provided by the CSP for software and development tools that are designed to meet community needs. In addition, each business has its own private cloud space that is built to meet the security, privacy and compliance needs that are common in the community.

3 容器化 docker & k8s

当今时代，讲到云计算，就不得不提以 docker和k8s 为代表的容器技术。

云计算的底层技术是虚拟化，开源的技术实现是 openstack;容器技术，是比依托虚拟化技术实现的虚拟机，更轻量级的方案，容器技术的典型代表是 docker和 k8s；虚拟机和容器并不冲突，事实上，容器可以运行在物理机中，也可以运行在虚拟机中；因为容器可以屏蔽开放测试和生产等不同环境的底层差异性，将应用部署到容器中，可以大大加快应用从开发测试到部署上线的时间周期，也大大减小了应用上线后的运维管理和故障排查的成本；得益于容器的快速启停、快速创建以及快速恢复的能力，将应用迁移部署到容器中，可以解决整个基础设施因硬件故障，网络故障，软件故障等带来的各种平台脆弱性问题；在多云和混合云场景下，将应用部署在容器中，可以在多个公有云和私有云之间，平滑迁移/无缝扩缩容应用实例；当然，目前容器也有其局限性，比如对于高性能计算、GPU、大吞吐量数据库等场景，尤其是对于一些核心应用系统，从「控制能力」来讲仍然偏弱，有待进一步发展。

我们知道，企业业务系统上云的最终目标，出于各种考量（有业务系统高可用的考量，也有不被云厂商绑定即 vendor-lockin的考量，也有生态系统合作伙伴即经济因素等多种考量），其部署架构不会是单一的某个公有云，而是多个公有云和私有云的混合部署形态，此时，依托容器技术来部署应用，就更是大势所趋了。

michaelli：Kubernetes 应用问题的通用排查思路 - 大数据从业者之 Kubernetes 必知必会0 赞同 · 0 评论文章

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