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18｜CAMEL：通过角色扮演脑暴一个鲜花营销方案

来源：花匠小妙招时间：2025-01-08 07:42

黄佳

你好，我是黄佳，欢迎来到 LangChain 实战课！

大模型的成功，在很大程度上依赖于用户的输入来引导对话生成。如果用户能够详细描述他们的任务和需求，并与 ChatGPT 建立一个连贯的聊天上下文，那么 ChatGPT 往往能提供更精确和高质量的答案。但是，为模型提供这种引导是一项既费时又费力的任务。

这就引出了一个有趣的问题：能否让 ChatGPT 自己生成这些引导文本呢？

基于这个想法，KAUST（阿卜杜拉国王大学）的研究团队提出了一个名为 CAMEL 的框架。CAMEL 采用了一种基于“角色扮演”方式的大模型交互策略。在这种策略中，不同的 AI 代理扮演不同的角色，通过互相交流来完成任务。

CAMEL 交流式代理框架

下面我们一起来看看 CAMEL——这个多 AI 通过角色扮演进行交互的框架，以及它在 LangChain 中的具体实现。

CAMEL框架是一个基于角色扮演的大型模型交互策略，旨在促进交流代理之间的自主合作，并为其“认知”过程提供洞察。该框架通过启示式提示来指导聊天代理完成任务，同时保持与人类意图的一致性。文章介绍了CAMEL框架的设计和应用，强调了其创新之处。通过角色扮演和启示式提示的方式引导代理的交流过程，为研究多代理系统的合作行为和能力提供了一种可扩展的方法。CAMEL框架为多代理系统的合作行为提供了一种新颖的方法，同时也为人工智能交互设计提供了有益的思路。文章还详细介绍了系统消息模板和头脑风暴的过程，展示了CAMEL框架在模拟助手和用户之间的多轮对话中的应用。总体而言，CAMEL框架为交流代理的发展提供了新的视角，通过角色扮演和启示式提示的方式开发出更加智能和人性化的交流代理，为日常生活带来更多便利。

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