ML之k

ML之k-NN：k-NN实现对150朵共三种花的实例的萼片长度、宽，花瓣长、宽数据统计，根据一朵新花的四个特征来预测其种类

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输出结果

实现代码

输出结果

实现代码

from sklearn import neighbors

from sklearn import datasets

knn = neighbors.KNeighborsClassifier()

iris = datasets.load_iris()

print (iris)

knn.fit(iris.data, iris.target)

predictedLabel = knn.predict([[0.1, 0.2, 0.3, 0.4]])

print ("niu")

print (predictedLabel)

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相关知识

ML—KNN（K近邻，iris数据集为例）
【机器学习】k
mL到gal liq (US)转换器
gal liq (US)到mL转换器
240g=多少ml
= k
使用K
k = 10000 while k
k近邻法
K近邻学习

网址: ML之k https://www.huajiangbk.com/newsview1470817.html