海关数据分析有哪些常见的误区？

海关数据分析有哪些常见的误区？

海关数据分析中存在的常见误区包括：

1.信息误差：

有些卖家声称拥有200多个国家的海关数据，但实际上可能只是通过部分国家的数据延伸出来的，例如通过加拿大发往德国的货物数据来获取德国的相关信息。

2.数据覆盖范围误解：

并不是每个国家的海陆空运数据都有，例如美国和巴基斯坦主要提供海运提单数据。

3.搜索不到数据问题：

使用竞争对手或采购商的公司名可能搜索不到数据，可能是因为对方是代理或离岸公司出口，或者部分国家政策允许进口企业屏蔽信息展示。

4.编码查询的准确性：

使用6位HS编码查询的结果虽然是准确的，但不精确。因为国际通用的HS编码是前6位，后面的位数是根据各国的准则自定义的。

5.数据更新滞后性：

海关进口数据的更新通常有滞后性，因为数据的日期是进口日期而不是出口日期，导致数据无法实时反映市场情况。

6.数据中的公司性质误解：

海关数据中的进出口公司至少有30%以上是货代公司、船公司、代理公司或个人，这可能导致分析结果的偏差。

7.搜索结果的精准性：

通过HS编码和产品关键词搜索出来的数据并不是真的精准，需要进一步的甄别和筛选。

8.公司名称的规范性：

海关数据中的公司名称可能存在不统一的情况，同一公司可能以不同名称出现，影响数据统计分析的准确性。

9.数量单位和价格的真实性：

出口公司可能为了增加退税而提高申报价格，进口公司可能为了少缴关税而降低申报价格。此外，价格可能采用整票货物的平均单价，而不细分到每种产品的单价，导致价格数据失真。

10.海关数据的统计分析价值：

海关数据的各种缺陷决定了它根本不具备任何统计分析的价值，因此不要相信那些营销文章写的海关数据可以分析目标市场、行业变化、竞争对手、掌握客户采购规律等。

了解这些误区有助于更准确地使用海关数据进行市场分析，并避免得出错误的结论。