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基于图像识别的苹果叶片病害识别模型对比研究

来源：花匠小妙招时间：2025-01-03 04:43

《中国农学通报》 2022年12期

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基于图像识别的苹果叶片病害识别模型对比研究

郝菁贾宗维开通知网号

【摘要】：为实现苹果叶片病害图像自动识别，展开苹果叶片病害识别模型研究。通过整理网络开源植物病害数据，获取苹果赤霉病、苹果雪松锈病和苹果灰斑病3种苹果病害叶片图像，以1种健康叶片图像作为研究对象，随机抽取4433张图像建立数据集用于模型训练，采用离线增强和在线增强2种手段对数据进行预处理，扩充图像样本并保证各类样本均衡。在Resnet 50、Mobilenet v2、Vgg16、Vgg19、Inception v3等5种预训练模型的基础上，对迁移模型进行一系列的参数调整。5种模型训练比对结果表明，优化后的Resnet50模型能够达到0.9770的准确率。优化后的训练模型具有识别速度快、准确率提高的特点，可以准确、快速地识别出病害类型，为植物病害的自动诊断提供支撑。

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