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Matlab中使用Plot函数动态画图方法总结

来源：花匠小妙招时间：2024-12-30 15:04

Matlab除了强大的矩阵运算，仿真分析外，绘图功能也是相当的强大，静态画图没什么问题，由于Matlab本身的多线程编程缺陷，想要动态的画图，并且能够很好的在GUI中得到控制，还不是一件很容易的事情，下面总结几种方法。

一. AXIS 移动坐标系
这种方法是最简单的一种方法，适合于数据已经全部生成的场合，先画图，然后移动坐标轴。实例代码如下：

%%
%先画好，然后更改坐标系
%在命令行中使用 Ctrl+C 结束
t=0:0.1:100*pi;
m=sin(t);
plot(t,m);
x=-2*pi;
axis([x,x+4*pi,-2,2]);
grid on
while 1
if x>max(t)
break;
end
x=x+0.1;
axis([x,x+4*pi,-2,2]); %移动坐标系
pause(0.1);
end

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二. Hold On 模式

此种方法比较原始，适合于即时数据，原理是先画上一帧，接着保留原始图像，追加下一幀图像，此种方式比较繁琐，涉及画图细节，并且没有完整并连续的Line对象数据。

例如：

%%
% Hold On 法
% 此种方法只能点，或者分段划线
hold off
t=0;
m=0;
t1=[0 0.1]; %要构成序列
m1=[sin(t1);cos(t1)];
p = plot(t,m,'*',t1,m1(1,:),'-r',t1,m1(2,:),'-b','MarkerSize',5);
x=-1.5*pi;
axis([x x+2*pi -1.5 1.5]);
grid on;

for i=1:100
hold on
t=0.1*i; %下一个点
m=t-floor(t);
t1=t1+0.1; %下一段线(组)
m1=[sin(t1);cos(t1)];
p = plot(t,m,'*',t1,m1(1,:),'-r',t1,m1(2,:),'-b','MarkerSize',5);
x=x+0.1;
axis([x x+2*pi -1.5 1.5]);
pause(0.01);
end

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三. Plot 背景擦除模式

这种模式比较适合画动画，效率比较高，刷新闪烁小，适合即时数据，最终的Line结构数据完整。

了解此方法之前要搞清楚 Plot函数的原型是什么： Plot函数，输入为 X-Y (-X)坐标元组、以及“属性”-“值对，输出为一个列向量（每条曲线岁对应的Line结构 Handle，每一行代表一个线条的handles）, 每一线条都有 XData，YData 向量。如果你画了2条线，那么会返回 2×1的向量。
重新画图不需要重新书写 Plot，只需要刷新图像即可，使用drawnow函数。

完整实例如下：

1. 画一个点的动画：

%%
%采用背景擦除的方法，动态的划点，并且动态改变坐标系
% t,m 均为一行，并且不能为多行
t=0;
m=0;
p = plot(t,m,'*',...
'EraseMode','background','MarkerSize',5);
x=-1.5*pi;
axis([x x+2*pi -1.5 1.5]);
grid on;

for i=1:1000
t=0.1*i; %两个变量均不追加
m=sin(0.1*i);
set(p,'XData',t,'YData',m)
x=x+0.1;
drawnow
axis([x x+2*pi -1.5 1.5]);
pause(0.1);
end

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2. 动态多条曲线(即时数据)

%%
%采用背景擦除的方法，动态的划线，并且动态改变坐标系
% 多行划线

t=[0]
m=[sin(t);cos(t)]
p = plot(t,m,...
'EraseMode','background','MarkerSize',5);
x=-1.5*pi;
axis([x x+2*pi -1.5 1.5]);
grid on;

for i=1:1000
t=[t 0.1*i];                %Matrix 1*(i+1)
m=[m [sin(0.1*i);cos(0.1*i)]]; %Matrix 2*(i+1)
set(p(1),'XData',t,'YData',m(1,:))
set(p(2),'XData',t,'YData',m(2,:))
drawnow
x=x+0.1;
axis([x x+2*pi -1.5 1.5]);
pause(0.5);
end

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上面的这几个画图方式的示例只是简单的for循环，是单线程的，如果是涉及到GUI的编程，那么请使用Timer来完成这件事情，Timer是我在Matlab中实现多线程唯一方法(没有找到别的方法)。

转载自：http://www.matlabfan.com/thread-736-1-6.html