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疫情之下，LeetCode994“腐烂的橘子”告诉我们为什么要“少聚集”

来源：花匠小妙招时间：2024-12-29 17:25

题目：

在给定的网格中，每个单元格可以有以下三个值之一：

值 0 代表空单元格；
值 1 代表新鲜橘子；
值 2 代表腐烂的橘子。
每分钟，任何与腐烂的橘子（在 4 个正方向上）相邻的新鲜橘子都会腐烂。

返回直到单元格中没有新鲜橘子为止所必须经过的最小分钟数。如果不可能，返回 -1。

示例 1：
输入：[[2,1,1],[1,1,0],[0,1,1]]
输出：4
腐烂的过程
示例2：
输入：[[2,1,1],[0,1,1],[1,0,1]]
输出：-1
解释：左下角的橘子（第 2 行，第 0 列）永远不会腐烂，因为腐烂只会发生在 4 个正向上。

示例3：
输入：[[0,2]]
输出：0
解释：因为 0 分钟时已经没有新鲜橘子了，所以答案就是 0 。

提示：
1、1 <= grid.length <= 10
2、1 <= grid[0].length <= 10
3、grid[i][j] 仅为 0、1 或 2

思路：

题目的意思是腐烂的橘子，每一分钟会使其上下左右相邻的四个方向上的新鲜橘子都变成腐烂（如果相邻的这四个方向有新鲜橘子的话），即由1变成2，最后如果全部橘子都变成腐烂的，就返回腐烂完所有新鲜橘子所用的时间，如果仍有新鲜的橘子未被腐烂，则返回-1。
运用广度优先搜索的思想，解答树上结点的扩展是按它们在树中的层次进行的。上下左右相邻的新鲜橘子就是该腐烂橘子尝试访问的同一层的节点，解答树的路径长度就是新鲜橘子被腐烂的时间。
好了，现在我们来看一下算法步骤：
1、遍历初始的单元格，找到腐烂的橘子，放入队列中；
2、完成第1步之后，开始逐一取出队列中腐烂的橘子，然后腐烂其上下左右4个相邻方向上的新鲜橘子，接着将刚刚被腐烂的橘子入队列；
3、用minute记录腐烂过程所用的时间，每一层的橘子在前一层的橘子的腐烂时间的基础上+1，表示时间过了一分钟；
4、重复2、3步骤，直到队列中没有腐烂的橘子，或者单元格中没有新鲜橘子；
5、最后检查单元格中，是否还有新鲜的橘子，如果有，返回-1，说明还有幸存的；如果无一幸存，就返回最后一层新鲜橘子被腐烂所用的时间。