花卉识别-基于tensorflow2.3实现
完整代码下载地址：基于tensorflow2.0+opencv的花卉识别系统源码（
文件目录
# 数据下载地址 https://storage.googleapis.com/download.tensorflow.org/example_images/flower_photos.tgz # 参考代码 https://tensorflow.google.cn/tutorials/images/classification flower_tensorflow2.0 ├─ data_read.py # 数据读取 ├─ data_split.py # 数据切分 ├─ images # 图片文件 │ ├─ 123.jpg │ ├─ init.png │ ├─ logo.png │ ├─ target.png │ ├─ 主页面.png │ └─ 关于.png ├─ window.py # ui界面 ├─ models # 模型 │ ├─ cnn_flower.h5 │ └─ mobilenet_flower.h5 ├─ readme.md ├─ requirements.txt # 安装需求 ├─ test_model.py # 模型测试 └─ train_model.py # 模型训练
1234567891011121314151617181920如何使用
首先你需要git项目到你的本地
确定你的电脑已经安装好了PyQt5、tensorflow2.0以及opencv-python等相关软件，你可以执行下列命令进行安装
cd flower_tensorflow2.3 conda create -n flower_demo pip install -r requirements.txt 123
如果你想要重新训练你的模型，请执行
python train_model.py 1
如果你想要测试模型的准确率，请执行
python test_model.py 1
如果你想看看图形化的界面，请执行
python window.py 1
执行效果
图形化界面
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