基于Alexnet的植物病斑识别

a.准备数据
数据使用的是一个植物病害检测比赛中的数据，选择了四类苹果叶片进行识别，真实数据如下所示：

b.模型结构
本次实验我使用的是Alexnet网络，网络在2012年被提出。网络结构如下：

根据Alexnet网络结构，我使用Keras打印了模型信息如下：

c.代码实现
使用keras实现了Alexnet完整代码，数据放在train和test下，每个文件夹下有四个子文件夹，病害类别标签使用0、1、2、3统一标签。

from keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator from keras.models import Sequential from keras.layers import Conv2D, MaxPooling2D from keras.layers import Activation, Dropout, Flatten, Dense from keras import backend as K # dimensions of our images. img_width, img_h12345678

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原文链接: 基于Alexnet的植物病斑识别 https://www.huajiangbk.com/newsview130981.html