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基于SPOT6遥感影像的滩涂湿地入侵种互花米草植株高度的反演研究.pdf

来源:花匠小妙招 时间:2024-12-26 18:12

基于SPOT6遥感影像的滩涂湿地入侵种互花米草植株高度的反演研究.pdf

第38卷 第6期 海 洋 学 报 v0L38,N0.6 2016年 6月 HaiyangXuebao June2016 周在 明,杨燕 明,陈本清.基于SPOT6遥感影像 的滩涂湿地入侵种互花米草植株高度的反演研究[J].海洋学报 ,2016,38(6):1 7,doi:10.3969/j.issn2016.06.001 ZhouZaiming,YangYanming,ChenBenqing.AssessingplantheightofSpartinaalternifloFainthecoastalwetlandusingSPOT6sat— ellitedata[J~.HaiyangXuebao,2016,38(6):1 7,doi:10.3969/j.issn2016.06.001 基于 SPOT6遥感影像的滩涂湿地入侵种 互花米草植株高度的反演研究 周在 明 ,杨燕明 ,陈本清 卜 (1.国家海洋局第三海洋研究所 ,福建 厦门 361005) 摘要 :本文以SPOT6高空间分辨率遥感影像为数据源,通过植被覆盖度和地上生物量两个参数进行 滩涂湿地入侵种互花米草植株高度的估算研究。结果表 明,三沙湾滩涂湿地互花米草植株高度平均 值为 2.041TI,以1~2rn和 2~3In植株为主要分布高度,分布面积分别为 6.83km 和 10.31km ,占 研究区互花米草总面积的33.83 和 51.06 ,小于 1m和大于 3m 的互花米草仅 占9.26 和 5.84 。估算值与真实值之间的均方根误差为0.204,绝对误差为0.04~0.37m。该方法是对高空间 分辨率光学影像应用研究的重要尝试,其反演方法具有较好 的可行性,可较为准确的获取滩涂湿地植 株高度信息。 关键词 :SPOT6影像 ;无人机;互花米草;植被覆盖度 ;地上生物量;植株高度 中图分类号 :P237 文献标志码 :A 文童编号 :0253—4193(2016)06—0001-07 度提取算法是从影像提取冠幅再通过相关性进行树 1 引言 高的反演口 。对于多光谱影像数据 ,则通过提取波 植株高度是反映植被种群特征的重要参数 ,是影 段光谱反射率、各种植被指数 、纹理因子等变量 ,应用 响群落生物量的主要因子,对其生长环境具有重要 的 统计和回归提取与植株高度相关性高的波段或变量 , 指示作用 ,是生态管理 的重要参数 ]。主动激光雷 建立 回归模型 以此反演植被株高口 ,如李燕强等 比 达遥感和干涉雷达在林木高度测量方面具有其他遥 较分析了拔节至抽穗期小麦株高与冠层高光谱参数 感技术无可 比拟的优势 ,已经成为林木树高反演的重 之间的相关性 ,建立 了小麦株高 的高光谱估算模 要手段一 ],并应用于其他植被类型[6一。但对于普通 型 ¨1。因此,在基于光学遥感进行植株高度反演 的 光学传感器 由于只能直接用于植被水平分布信息的 过程中,各相关因子的判断分析和回归模型的建立是 提取 ,而垂直分布信息提取难度较大ll7j,在植被高 重要的前提条件,并直接影响着反演结果 的精度 ,且 度应用研究方面有所局限。尽管如此 ,学者们从光学 针对不同的植被类型、研究 区域和影像数据,各 因子 遥感影像中提取出可能与植株高度相关 的遥感因子 , 的选取和回归模型的建立不尽相同,模型的普适性较 并结合实测数据,通过逐步回归法建立植被株高估测 差 ,如何确定用于植被株高计算 的最终因子参数是需 模型 ],如孙华等应用 Worldview影像进行的林木高 要进行研究的重要 内

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