基于窄带物联网的渔业水质智能监控系统设计与实现

摘要：我国是渔业养殖大国，养殖的规模和产量都位居世界前列，而渔业水质的好坏直接关系到渔业养殖效益的高低。在现代万物互联的大背景下，将窄带物联网新技术引入到渔业养殖当中，并实现养殖水质预测预警，改善渔业养殖水质条件，可以很好地促进渔业养殖信息化、智能化的发展。　　本文基于窄带物联网技术(Narrow Band Internet of Things，NB-IoT)设计了渔业水质智能监控系统，实现了对渔业养殖过程中的水环境参数的实时监测和动态预测预警并能够对养殖水质自动调节，同时系统可以根据动态预测预警信息提前调节养殖水质，确保渔业养殖水质安全和稳定。　　本文主要做了以下工作：　　（1）设计了渔业水质监控终端，提出并采用NB-IoT搭建分布式渔业水质监控网络，完成了系统硬件设计。现场终端设备有水质采集终端和控制终端，利用NB-IoT的广覆盖、低功耗和海量连接等特点，实现了现场终端与远程服务器的信息交互。系统硬件电路采用模块化设计，包括NB-IoT无线通信模块、基于STM32的...

分类号：

X832(环境监测)TP277:TP202(自动化技术及设备)

在线出版日期：

2020-11-05 （万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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