智能家居盆栽系统技术的研究与设计

摘要：生活中人们常常会在家中摆放盆栽,但是由于忙于工作、学习等原因疏忽了对盆栽植物的培养,或者因缺乏盆栽种植的相关专业知识导致植物烂根、枯萎,针对这种生活背景设计出了一款搭载Linux系统的Exynos 4412开发板,并且拥有多种信息采集传感器,利用时间序列预测模型、深度卷积神经网络模型、消息队列遥测传输协议、云存储等技术的智能家居盆栽系统.该系统实现盆栽植物自动化科学灌溉,土壤肥沃监控,病虫害预警,从而保证盆栽植物健康茁壮的成长,具有广阔的市场空间.

关键词：

智能家居盆栽Exynos 4412时间预测序列病虫害识别

机标分类号：

TP391.41TN92S223.2

资助基金：

省级大学生创新创业训练计划项目 ( S201913892089 )

在线出版日期：

2021-09-23 （万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：

4 ( 167-170 )

英文信息

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