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《Python机器学习基础教程》(一)——引言(k近邻算法)

来源:花匠小妙招 时间:2024-12-18 02:12

最新推荐文章于 2024-02-17 10:39:44 发布

Seal_Wings 于 2019-10-31 15:27:42 发布

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封面
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第1章 引言

1.1思维导图
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1.2代码

%matplotlib inline import pandas as pd import sys import scipy as sp import IPython import sklearn import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import mglearn #在-10和10之间生成一个数列,100个 x = np.linspace(-10,10,100) y = np.sin(x) plt.plot(x,y,marker = "x") ''' plt.plot(x,y,format_string,**kwargs) x轴数据,y轴数据,marker = "x",用x来标记每一个数据点 '''

123456789101112131415161718

#data数组的形状是样本数乘以特征数 #yuanweihua sanfenlei wenti from sklearn.datasets import load_iris iris_dataset = load_iris()#fanhuiyige Bunch duixiang yuzidianleisi limianbaohan jianhezhi print(1234

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