一、说明
线性回归是深度学习、神经网络的基础，因而在这里尤其重要。注意初学者需要关注的问题是，节点参数，损失函数，梯度下降等一般性知识。
二、分析一个最简单的线性场景
在庞大而热闹的数据科学马戏团中，线性回归就像走钢丝的人一样出现。它平静而优雅，在一条细长的预测线上摇摇欲坠，每一步都根据基础数据点的拉力巧妙地调整。作为观众，我们不仅被奇观所震撼，而且被使这一行为如此迷人的精确性和平衡所震撼。这种植根于几个世纪数学思想的走钢丝统计行为现在占据了中心舞台。来，让我们仔细看看。
机器学习1：单变量线性回归
来源： 时间：2024-12-16 11:01
无水先生 已于 2023-11-08 14:42:59 修改
于 2021-07-29 12:05:19 首次发布
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