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土壤采样的前期准备

来源：花匠小妙招时间：2024-12-14 04:52

1、土壤采样的前期准备1.1 土壤背景soilbackground目前已经很难找到不受人类活动和污染影响的土壤，只能去找影响尽可能少的土壤。不同自然条件下发育的不同土类或同一种土类发育于不同的母质母岩区，其土壤环境背景值也有明显差异；就是同一地点采集的样品，分析结果也不可能完全相同，因此土壤环境背景值是统计性的。1.2 农田土壤soilinfarmland用于种植各种粮食作物、蔬菜、水果、纤维和糖料作物、油料作物及农区森林、花卉、药材、草料等作物的农业用地土壤。1.3 监测单元monitoringunit按地形一成土母质一土壤类型一环境影响划分的监测区域范围。1.4 土壤采样点soilsampli

2、ngpoint监测单元内实施监测采样的地点。1.5 土壤剖面soilprofile按土壤特征，将表土竖直向下的土壤平面划分成的不同层面的取样区域，在各层中部位多点取样，等量混匀。或根据研究的目的采取不同层的土壤样品。1.6 土壤混合样soilmixturesample在农田耕作层采集若干点的等量耕作层土壤并经混合均匀后的土壤样品，组成混合样的分点数要在520个。1.7 监测类型monitoringtype根据土壤监测目的，土壤环境监测有4种主要类型：区域土壤环境背景监测、农田土壤环境质量监测、建设项目土壤环境评价监测和土壤污染事故监测。2采样准备组织准备采样前组织学习供制作采样工作图由具有野外

3、调查经验且掌握土壤采样技术规程的专业技术人员组成采样组，有关技术文件，了解监测技术规范。资料收集收集包括监测区域的交通图、土壤图、地质图、大比例尺地形图等资料,和标注采样点位用。收集包括监测区域土类、成土母质等土壤信息资料。收集工程建设或生产过程对土壤造成影响的环境研究资料。收集造成土壤污染事故的主要污染物的毒性、稳定性以及如何消除等资料。收集土壤历史资料和相应的法律（法规）。收集监测区域工农业生产及排污、污灌、化肥农药施用情况资料。收集监测区域气候资料（温度、降水量和蒸发量）、水文资料。收集监测区域遥感与土壤利用及其演变过程方面的资料等。现场调查现场踏勘，将调查得到的信息进行整理和利用，丰富

4、采样工作图的内容。采样器具准备工具类：铁锹、铁铲、圆状取土钻、螺旋取土钻、竹片以及适合特殊采样要求的工具器材类：GPS罗盘、照相机、胶卷、卷尺、铝盒、样品袋、样品箱等。文具类：样品标签、采样记录表、铅笔、资料夹等。安全防护用品：工作服、工作鞋、安全帽、药品箱等。3布点与样品数容量“随机”和“等量”原则样品是由总体中随机采集的一些个体所组成，个体之间存在变异，因此样品与总体之间，既存在同质的“亲缘”关系，样品可作为总体的代表，但同时也存在着一定程度的异质性的，差异愈小，样品的代表性愈好；反之亦然。为了达到采集的监测样品具有好的代表性，必须避免一切主观因素，使组成总体的个体有同样的机会被选入样品，

5、即组成样品的个体应当是随机地取自总体。另一方面，在一组需要相互之间进行比较的样品应当有同样的个体组成，否则样本大的个体所组成的样品，其代表性会大于样本少的个体组成的样品。所以“随机”和“等量”是决定样品具有同等代表性的重要条件。布点方法简单随机将监测单元分成网格，每个网格编上号码，决定采样点样品数后，随机抽取规定的样品数的样品，其样本号码对应的网格号，即为采样点。随机数的获得可以利用掷骰子、抽签、查随机数表的方法。关于随机数骰子的使用方法可见GB10111利用随机数骰子进行随机抽样的办法。简单随机布点是一种完全不带主观限制条件的布点方法。分块随机根据收集的资料，如果监测区域内的土壤有明显的几种

6、类型，则可将区域分成几块，每块内污染物较均匀，块间的差异较明显。将每块作为一个监测单元，在每个监测单元内再随机布点。在正确分块的前提下，分块布点的代表性比简单随机布点好，如果分块不正确，分块布点的效果可能会适得其反。系统随机将监测区域分成面积相等的几部分（网格划分），每网格内布设一采样点，这种布点称为系统随机布点。如果区域内土壤污染物含量变化较大，系统随机布点比简单随机布点所采样品的代表性要好。图5-1布点方式示意图基础样品数量由均方差和绝对偏差计算样品数用下列公式可计算所需的样品数：N=t2s2/D2式中：N为样品数；t为选定置信水平（土壤环境监测一般选定为95%一定自由度下的t值（附录A）

7、;s2为均方差，可从先前的其它研究或者从极差R（s2=（R/4）2）估计；D为可接受的绝对偏差。示例：某地土壤多氯联苯（PCB的浓度范围013mg/kg,若95初信度时平均值与真值的绝对偏差为1.5mg/kg,s为3.25mg/kg,初选自由度为10,则N=(2.23)2(3.25)2/(1.5)2=23因为23比初选的10大得多，重新选择自由度查t值计算得：N=（2.069）2（3.25）2/（1.5）2=2020个土壤样品数较大，原因是其土壤PCB含量分布不均匀（013mg/kg）,要降低采样的样品数，就得牺牲监测结果的置信度（如从95%条低到90%）,或放宽监测结果的置信距（如从1.5m

8、g/kg增加到2.0mg/kg）。5.3.2由变异系数和相对偏差计算样品数N=t2s2/D2可变为：N=t2CV2/m2式中：N为样品数；t为选定置信水平（土壤环境监测一般选定为95%一定自由度下的t值（附录A）;CV为变异系数（衿，可从先前的其它研究资料中估计；m为可接受的相对偏差（%,土壤环境监测一般限定为20%-30%。没有历史资料的地区、土壤变异程度不太大的地区，一般CV可用10%-30%粗略估计，有效磷和有效钾变异系数CV可取50%3.4布点数量土壤监测的布点数量要满足样本容量的基本要求，即上述由均方差和绝对偏差、变异系数和相对偏差计算样品数是样品数的下限数值，实际工作中土壤布点数量还要根据调查目的、调查精度和调查区域环境状况等因素确定。一般要求每个监测单元最少设3个点。区域土壤环境调查按调查的精度不同可从2.5km、5km10km、20kn40km中选择网距网