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诗中花落知多少

来源：花匠小妙招时间：2024-09-10 10:52

诗中花落知多少（共11篇）

篇1：诗中花落知多少

诗中花落知多少

南阳一中张雅杰指导老师：王玉红

“春眠不觉晓，处处闻啼鸟。夜来风雨声，花落知多少。”一枝花，用尽积攒了很久的所有精力，去绽放自己。花开时，香气袭人，娇艳欲滴，蜂绕蝶舞；花谢时，在风雨中黯然陨落，落下遍地伤。但，花开花落总关情。古代的诗人们，瞥见花开或花落，情由心生，便衣袖一挥，笔锋一转，写下一首首绝唱，从悠远的过去传唱至今……

花在春天绽放，于是春天里，古诗中，会有花。

喜春的诗人寻花、探花、写花开。白居易就曾写过《大林寺桃花》，内容是：“人间四月芳菲尽，山寺桃花始盛开。长恨春归无觅处，不知转入此中来。”诗人之前因春光匆匆而怨恨、失望，但怎料山寺中“始盛开”的桃花又闯入眼帘，于是乎，作者顿感欣喜若狂。在这首诗中，桃花代替春光，形象美丽；春光化作小孩，可以转来躲去，妙趣横生，喜春之情溢于言表。

伤春的诗人恋花、惜花、写花落。李商隐曾写过《落花》：“高阁客竟去，小园花乱飞。参差连曲陌，迢递送斜晖。肠断未忍扫，眼穿仍欲归。芳心向春尽，所得是沾衣。”李商隐的诗向来委婉含蓄，这首是同样耐人寻味。这首诗先写落花与人的心情，又写乱花飞舞，再写巴望花不再落而不能，最后写花为装点春天而开，却落得飘零沾衣的结局。全诗暗含着素怀壮志却不见用的凄婉感慨，洋溢着伤春惜花之感。

花作为一种常见的意象，也常与思念之情联系在一起。

思乡的诗人会写花，温庭筠曾写过一首思乡诗，题目是《碧涧驿晓思》：“香灯伴残梦，楚国在天涯。月落子规歇，满庭山杏花。” 这首诗有一种梦幻、绮丽之美。由诗的前两句可得知，诗人所梦魂萦绕的正是“在天涯”的“楚国”。此时，月亮也已落下，“啼夜月，愁空山”的子规也已栖息。诗人忽然瞥见满庭盛开的山杏花，他便……全诗在此悠然收住，给人以想象空间。想来诗人应是想到“楚国”也是春意嫣然、繁花似锦吧。原来无比愁苦的思乡之情又忽地变得朦胧淡远。

怀人的诗人也会写花开，南朝诗人徐悱因思念妻子写下了情意绵绵的《对房前桃树咏佳期赠内》：“相思上北阁，徒倚望东家。忽有当轩树，兼含映日花。方鲜类红粉，比素若铅华。更使增心意，弥尔想狭斜。无如一路阻，脉脉似云霞。严城不可越，言折代疏麻。”诗人因相思登上北边的阁楼，不由地眺望东邻，但一根桃树挡住了视线。桃树上桃花开遍，鲜艳的桃花犹如搽脸的红粉，白色的桃花又好比佳人搽脸的“铅华”。这使诗人不由得想起住在狭斜的妻子，便向远方眺望，但山川阻隔使他无法看到，只能对着似云若霞的桃花出神。但毕竟他身为朝官，只好折下一枝桃花代替赠礼，寄回家中，表达情思。这一首诗，作者由情观景，又触景生情，自然流畅。

人生总有得意时，又怎无失意事，这也会令诗人写到花。

顺境中的诗人会写花。孟郊四十六岁那年进士及第，自以为从此可以别开新生面，风云际会，龙腾虎跃一番了。满心按捺不住得意欣喜之情，写下了《登科后》：“昔日龌龊不足夸，今朝放荡思无涯。春风得意马蹄疾，一日看尽长安花。”诗人两次落第，这次竟然高中，就仿佛一下子从苦海中超度出来，登上了欢乐的顶峰。所以，诗一开头就直接倾泻心中的狂喜，说以往那种生活上的困顿和思想上的不安再也不值得一提了，此时金榜题名，终于扬眉吐气，自由自在，真是说不尽的畅快。“春风得意马蹄疾，一日看尽长安花。”诗人得意洋洋，心花怒放，便迎着春风策马奔驰于鲜花烂漫的长安道卜．人洚喜事精神爽．此时的诗人神采飞扬，不但感到春风骀荡，天宇高远，大道平阔，就连自己的骏马也四蹄生风了。偌大一座长安城，春花无数，却被他一日看尽，真是“放荡”无比!诗人情与景会，意到笔成，不仅活灵活现地描绘了自己高中之后的得意之态，还酣畅淋漓地抒发了得意之情，明朗畅达而又别有情韵。

逆境中的诗人也会写花。柳宗元曾在政治希望和还乡希望一度闪现却又最终破灭后写了一首《柳州榕叶落尽偶题》：“官情羁思共凄凄，春半如秋意转迷。山城过雨百花尽，榕叶满庭莺乱啼。”经历过一场大雨的洗礼，春天的百花竟都落了，加之落叶满庭，使在阳春二月见到反常的如秋之景。这里，莺啼而曰“乱啼”，则是诗人情往感物，辞因情发，这只因听莺之人心烦意乱。这样的“秋色”与首句的“官情羁思”“ 共凄凄”，失意之感更加沉重。

古代诗人，大都关心时政，以花写下自己的爱国之情或疾世之感。

当国家沦陷时，诗人杜甫写下这样的名句——“感时花溅泪，恨别鸟惊心。”这两句诗可以解释为，花鸟本为娱人之物，但因感时恨别，却使诗人见了反而堕泪惊心。也可解释为，将花鸟拟人化，感时伤别，花也溅泪，鸟也惊心。这两种解释虽说有别，但都说明了触景生情，移情于物。也正是因此，才得以千古传诵。

当对社会不满时，贾岛写下了讽喻诗《题兴化寺园亭》：“破却千家作一池，不栽桃李种蔷薇。蔷薇花落秋风起，荆棘满亭君自知。”这是作者对当时“富者兼地万亩，贫者无容足之居”的现实而写下的。仅“池”便可“破却千万家”的园庭中却没种“桃李”反植“蔷薇”反映了贫富的心理殊异。紧接着作者又写道：“蔷薇花落秋风起，荆棘满亭君自知。”明写秋后园景，暗写敛财的后果，以“种花”拈连“栽刺”蕴藉含蓄，自然贴切，讽刺之意，不言而喻。

古代写花的诗是数不胜数的，我又怎能说得完？诗歌是古代文学的一大美境，闲来无事便可翻开看看，便像在桃源游历了一番，养眼，养耳，更养心。最后就以李商隐的《花下醉》作为结束吧。

寻芳不觉醉流霞，倚树沉眠日已斜。客散酒醒深夜后，更持红烛赏残花。一阵风来，一阵雨去，花又落了多少？谁又会挥袖转笔，写出千古绝唱？

篇2：诗中花落知多少

花开花落花满天，午后的阳光乘着冬日里的微风斜射在屋内的窗子里，用手轻轻摩挲那些泛黄的书页。我，是该长大了，该学会一切，学会习惯成长，学会用自己的一切把握住青春。

我的青春如同流沙轻轻从掌心逝去，剩下的只是一片荒凉。多少次，在梦中惊醒，惊醒那不属于自己的清梦，梦中的一切都太虚伪了，无论是桃源仙境，还是一声声赞扬，那都不属于我。

我们都在其中挣扎蜕变。马不停蹄的考试，浩瀚的书海，任我如何遨游的容易?无数次的考场失败，做事的不顺利，我，都在硬撑着，都跟自己说这没关系，不就是一点点小挫折嘛?下次继续努力啊。可是，换来的不还是冰冷的一纸，那感觉如同在冬日里被泼了一盆冷水，冰冷麻木了，笼罩着一片又一片的阴霾。无论，形色慌张的路人，还是表情冷漠的过客，都远远消失在地平线上，隔着多少距离，人心却还是暖的，亦是坚持。如自己，虽被打败了，却还是一直坚持，一直坚持着自己最初的梦想。老师的话，父母的话，别人的.眼光，都无法阻止我前进的步伐。

青春无悔，继续努力，努力为自己的未来奋斗，尽管自己有时候总是很难过，总是很想哭，但是身边总还是有人在支持着你，总是在嘘寒问暖，不顾一切的陪着你，即使最后所有人的立场都是错的，但，我不悔。我不会悔恨我自己所做的一切，尽管曾经摇头说不，说自己正确的想法很少，连累了许多人，不闻不问，偏执的走在这条未知的大路上。

篇3：毕业花落知多少

曾经沧海难为水

“世界上最遥远的距离, 不是生与死, 而是我就站在你面前, 你却不知道我爱你;世界上最遥远的距离, 不是我就站在你面前, 你却不知道我爱你, 而是明明知道彼此相爱, 却不能在一起……”泰戈尔的《世界上最遥远的距离》深刻隽永, 让人久久不能忘怀。在文学作品中爱情似乎是永恒不变的主题, 而在个性鲜明, 青春靓丽的大学校园里, 爱情俨然成为了一道不可忽视的风景线。或许最后它只存于记忆中, 但却犹如黄酒, 酣饮之时只觉酸涩, 齿颊留香, 后劲十足。

讲述者:四月

离校前一晚, 从不喝酒的我, 却买来两瓶纯生, 硬吞下一口, 已是泪流满面, 不知是呛的还是何故。翻开那晚的日记:四年, 我没留下什么, 无牵无挂, 无挂无牵, 怎么会这样呢?倾刻间意识到, 我将要失去多么美好的东西, 也将再无法拥有如此的美好了。因为这个意识, 以至于让我在以后的日子里经常泪流满面。

对于爱情, 一直认为应该就如花香般, 沁人心脾, 简单纯香, 只是白与绿的组合, 无任何杂色掺入其中。

由第一次见到亲密场景不敢正视, 到最后跟男生称兄道弟, 我一直是独自进行着, 没有尝试着去接受, 也没有完全的躲离。

宿舍10个女孩, 各不相同的个性, 却有着许多共同的故事。

一起在河里抓鱼, 一起去见网友, 一起溜冰, 一起拔荷藕……直到行动的人数慢慢减少, 最后, 只剩形单影只的我。

这愈发让我活在自己的感觉里。我渴望爱情, 只是在看尽所谓分分合合后, 我不敢, 我没有勇气去接受失败。固守着心底的柔软, 不敢松懈, 对于稍有迹象表露的, 即刻慢慢疏远。我不想去承担未知的结果, 或者, 这是胆小的表现。

聊着往事, 遗憾我羞涩的青春却无羞涩体验时, 已为人母的清说, 恋着的人就在身边, 你是故意不看清的。我, 唯有无语以对之。

或欢快, 或遗憾地描写着这纯真的岁月, 对于他不得不提及。作为同学, 我一直把他当哥们, 当然, 我和所有男生都是兄弟相称。他什么时候开始喜欢我, 我不知道, 我只知道, 在毕业三年后, 其中两年他在当兵, 他通过一个朋友辗转告诉我, 我是他最爱的女孩。我只能表示惊讶, 对于很多事情也逐渐反省过来了。他在部队里, 经常用公用电话跟我聊一两个小时, 他跟我说他喜欢一个女孩可是不敢说, 我很开心, 一直鼓励他要勇于表达;他说假如他跟我结婚我愿意不, 我却没心没肺的说天下男人死光了也不嫁他。他多次警告我不要叫他小朋友, 只因他确实比我小几天, 我却屡教不改……对于他, 我只有内疚, 我只能说, 过去的就让它过去, 生活依然美好, 只愿你找到你最合适的。

我明白, 我错过了那段青葱岁月, 也错过了轰轰烈烈恋爱的心情。当一个人回首时, 对于以前总会悟出些道理。活在当下, 该学习的时候学习, 该恋爱时也当恋爱, 而该有婚姻的时候也要有婚姻, 错过了黄金时段, 只能平添遗憾。时间是张单程车票, 出发了, 就没回程的列车了, 既如此, 那沿途的风景, 我们何不好好欣赏?

今朝有酒今朝醉

相见时难别亦难, 毕业的时候总有些舍不得, 可是天下没有不散的筵席, 身边的朋友一个一个相继离开, 除非是将来陪伴一生的伴侣会永远追随, 朋友都会不断的更替。大四, 注定是个让人落泪的季节。

讲述者:若幽

这段日子里, 我尽量将自己的嘴角咧到最大, 和大家笑成一团然后莫名的大哭, 连自己都不知道是为什么, 或许因为这样的氛围、这样的心情不知何时还能感受到了, 我告诉自己要好好珍惜。要说走出校门的证明, 或许是一顿“散伙饭”吧。而我, 也必然要经历这人生中的“大事件”。

地点定在一家自助餐厅, 食物数量无限, 吃饱为止, 对于我们这帮穷学生来说, 这儿的确是个不错的选择。还没来得及吃几口菜, 被开始灌酒, 其实, 也不完全是灌, 当时的气氛下, 必须喝酒, 大家要的就是这股劲儿, 即使平时你滴酒不沾。经过几轮“厮杀”, 大家略有满足, 小脸都红扑扑的, 格外可爱。在觥筹交错之余, 我们的谈论从毕业入学、军训分床铺、参加校内比赛、集体出游到现在的实习、工作, 最近的杂闻琐事……慢慢发现, 原来, 每个人对过往的种种都有印象, 那段记忆这般鲜明的印在我们每个人的脑子里, 心情有些高兴但很沉重, 从来没觉得周围的朋友是这样一群可爱的人, 即使有些小纠葛, 此时也是亲兄弟。后来聊到今后的工作, 说真的, 实在想逃避找工作这残酷的事实, 可事以致此又不得不面对。

朝首先挑起了话头, 别看人长得胖胖的, 可是班里公认的人精:“都哪高就呢?”“老地方, 不过从娱乐频道转到新闻频道了。”回答他的是班上的另一个神人, 小加, 这厮可是出了名的时尚先生, 年级内都数一数二, 谁要想了解最新的时尚信息找他准保没有问题。“行啊你!”对于小加的实习, 不, 应该说是工作, 我们已经见怪不怪了。现在他已经和公司签订了正式合同, 让我们这些暂没着落的人羡慕的不得了。“得了吧, 现在每天我得六点多起赶班车, 晚上八点多回来, 累死了。”他这一声抱怨, 激起我们不少民愤。对我们来说, 经验不足、学历也是普通的本科, 找工作低了怕对不起自己多年所学, 高了怕能力达不到, 左右为难, 他未毕业就有这份小资的工作已经相当了得了。

一圈下来, 彼此有了了解。对于今后的打算, 大部分同学都把找工作放在了第一位, 与日俱增的毕业生人数和切身体会到的就业压力, 都迫使我们投入更多的精力寻找工作, 本科院校扩招、国家优惠政策、就业率的上升与下降, 对我们来说都不那么重要。其余的人则打算继续深造, 每个人都做好了未来的计划。

九点半了, 结束这一轮的战斗, 我们直奔下一个目的地——KTV。又是一阵狂嚎, 抢麦的、走调的、睡觉的, 乱成一气, 我不知道这是否是人们常说的青春年少, 百变无常, 但我知道, 这是属于我们的夜晚, 向青春、社会发出的宣言——迎接我们吧, 我们来了!

他日同学少年都不贱

子在川上曰:逝者如斯夫, 不舍昼夜。

流金岁月, 弹指一挥间。听着学生们的欢声笑语, 忽然发现自己已经毕业多年了。

讲述者:满心已毕业两年

毕业对不同年纪的人有不同的含义, 看着他们穿学士袍、不停的照相, 我很羡慕也觉得自己好像忽然间变老了。想想两年前刚毕业的时候, 我也是一把鼻涕一把眼泪的和大家一起开怀畅饮, 心中却有一种成就感:终于可以无所顾忌的花自己的钱, 咱有能力创造自己的帝国!而现在, 在社会上摸爬滚打了两年, 见了世面, 眼界也开阔了, 却觉得有些索然无味, 不知是不是工作和生活的压力太大了。

薪水, 工作, 房子……多少校园时代的梦想和誓言在岁月面前变成了仓惶的一转眼。想去唱歌发泄, 看着旁边一张张青春的脸, 休闲的装扮, 自己这身过于正式的服装好像很不协调;想去锻炼, 没跑几步就累得没劲儿了, 腿直打哆嗦, 难道这就是那个校短跑第二名?偶尔也出去逛一下, 匆匆的去, 急急的回, 简直像避难的。问问其他同学, 有未就业漂着的, 有被老板炒了的, 也有炒了老板的, 还有我这样感叹浪费青春依然忍耐着的, 似乎日子就这样流逝着。现在的生活好像被打开的潘多拉魔盒, 没有打开之前它对你充满着无限的诱惑:你可以自由自在的打球;可以自由的逛街, 可以自由的与远方的同学畅快的聊天;可以自由的看喜欢的电影、小说、杂志;尽情的谈天谈地, 谈理想, 谈前途, 大话西游。可打开之后发现, 这就是一个陷阱, 工作不停歇、回家就想睡觉, 私人时间几乎都是窝在家里看电视, 只有身边这些依然可以让人无所顾忌说话的铁哥们成了孤单时最大的安慰, 可有时他们也会分身不暇。不停的告诫自己要振作、振作, 你的人生不应该是这样, 工作积极主动一些、笑容多一些、性格好一些、处事泰然一些, 慢慢调整自己的状态, 你可以成功。这样想, 也这样做了, 有效果, 但与两年前的雷厉风行相比, 这次的行动迟缓了许多。

可是, 今后的路还很长, 无论有怎样的风雨, 不管是痛苦还是快乐, 我们得勇敢的面对。而那段青葱的岁月永远印在我的脑海里, 我还是希望自己可以快乐的迎接每一个充满阳光的大好日子, 珍惜每一段时光, 珍惜身边的每一位朋友, 希望我们燃烧自己的梦想, 用心走完自己的人生, 也许等到逝去的时候也会显得从容些, 坦荡些。

篇4：花落知多少

即使是在寂寞中进行，但那种大自然的生气还是让我从睡梦中不自觉地醒来，不是惊醒，而是像那种使人精力充沛的自然醒。

深深地吸了口气，带着些许潮湿的空气让我精神一振。无味，却让人更感安全。翻身起床，开阔的阳台对着群山，漫天灰褐色的浓雾在群山间翻涌，仿佛白色的海洋。而那些山头则是海中的岛屿，很有些蓬莱仙岛的飘逸。

“我想去山中！”突然生出了这样的念头，于是，身随意动，我轻踏着鹅卵石，哼着一曲轻快的清晨之歌，沿着蜿蜒小路，走向那清幽静谧的山林。

开始经过的是一片竹林，翠竹一根根地排列在路的两旁，竹叶十分茂密浓绿，压得竹梢有些抬不起头。小路上也因此洒下了一片片的竹影，偶尔略带凉意的春风摇曳，抖下一阵阵的露珠，仿佛下雨般淅淅沥沥，滴在手上，滴在头顶，满是清凉。我说，树也是有思想的，因为它们不是正在犒劳我这早起的人吗？

不知从何时起，鸟鸣声开始不绝于耳了。但这些声音并不显得喧噪，反而还是很清润动听。在树林里奏响时更显得林间的幽静，使人无形间放松自我，重归平静。同时，那在树杈间飞速穿梭的身影，那灵动轻巧的跃动，也无时无刻不在渲染着春天的生机。

恍然间，我才想到这已经是春天了。无数生机回归，世界再没有了单调。无数精彩缤纷的生命仿佛都已展现在我面前！我走出竹林，看到一片油菜花海，那一片起伏的金黄色啊，没有颜料那么惊艳，没有霓虹灯那么炫目，却有一种自然的平和和真实，有一种无法忘怀的，淡而不灭的美感，让人陶醉，让人痴迷。

这就是春天，这就是自然，这就是生命啊！我由衷感慨，春天就好像是新生命，纯朴自然，充满希望，让人不由自主地放开心胸，毫无保留地去接纳它、爱护它。让人油然而生出一种对生命的渴、对未来的追求。

但事情是如此突兀，当我转身看向另一处风景时，我的想法又瞬间瓦解了。

那是一簇茶树，其上点缀着洁白无染的茶花，厚绿色的叶子衬托着雪白的花，显得格外高洁。而我还没来得及去欣赏它们的美，它们就已经葬送在了昨夜的风雨中。我走近后，看见满地凌乱的花瓣，沾着露水和泥土，被树叶所覆盖。一阵风吹过，花瓣的两端却扬了起来，仿佛在不屈地昂着头，以身问天，但终究还是凋零了啊！我又望了一眼那一小簇缺花少叶的茶树，低声叹息，悠悠的声调仿佛是在送它们归土。

埋葬在春天的花朵，这是不是显得有些矛盾呢？我没有林黛玉的“多愁”，很快便抛开了压抑的心情，想到了这个世界。

一朵花逝去了，但树还是树，人还是人，世界也没有因此而改变，难道春天里就不允许不错，存在死亡吗？春天是象征着生机，殊不知“落红不是无情物，化作春泥更护花”，不知这次支撑花儿绽开的力量正是上次繁花凋谢时遗留的精华吗？再者，春天终究是新生，终究是新的一切的开始，葬花的逆流是这长河中翻滚的一朵浪花而已，那我又何必为了这泯灭于无声中的茶花而悲哀呢？

一朵朵鲜花落在地上，消融了身侧的迷雾，展露出了一条归乡之路。我仰望天空，那轮太阳终于拨云散雾，潇洒归来了。

篇5：花落知多少

男生先说，“桃花桃花朵朵开”，接着女生说，“桃花桃花开几朵?”，赵老师突然说缫桓鍪字，我们就必须将数字和对应的人数抱在一起。此时我的心情忐忑不安，就像十五个吊桶打水――七上八下，生怕自己反应迟钝，动作慢，与老师所说的数字不符被淘汰掉。于是调整心态，对自己说要镇定!镇定!认真听老师说的数字。赵老师三朵桃花刚说出口，我就毫不犹豫、双脚快如闪电、健步如飞一下子抱住了林秋汐和冯嘉h，我们高兴得眉开眼笑。真是“桃花一簇开无主，可爱深红爱浅红”。

正在我们“春风得意马蹄疾，一日看尽长安花”的时候。赵老师突然又说，“桃花开六朵。”虽然我们小组已经满六个人了，但王芋瑶没地方可去，也和我们抱在了一起，结果是我们被淘汰下去。同学们被逗得捧腹大笑，那笑声就像涨潮的海水一浪高过一浪，我们小组的人满面愁容、垂头丧气。老师说，“既然你们被淘汰了，有什么不高兴的?”

篇6：花落知多少作文

她饱经沧桑却年轻永恒;她历经磨难却青春常驻。读大海，母爱像大海一样博大;读天空，母爱像天空一样宽广;读高山，母爱像高山一样崇高。可岁月不会让母亲永远陪伴我们左右，总有一天我们会失去她，若失去才来后悔，现在何不好好地珍惜呢? 珍重青春。我一直都相信：只要不放弃，绝望就会变成希望。坚持是对自己的信任，是对时间的珍惜，是对青春的珍重。

成功伟人的智慧是靠后天培养出来的，他们知道时间的宝贵，从不浪费年华，消磨岁月。约翰库提斯是一个真正的勇者，他从小双腿被锯，受尽了别人从未有过的磨难，但他没有放弃生存下去的念头，凭着自己的意志力一路走来。他学会游泳、开车各项活动。可以说在他的一生当中，心随青春在奔跑，他为他的人生写下了一个惊叹号。正值青春年华的我们，怎能应一时的挫折或贪一时的享受就放纵青春呢?不珍重青春的人，总有一天也会被青春所遗弃。珍爱生命。

篇7：花落知多少作文

梦里花落知多少是三毛的一本小说，刚认识三毛是从一个很好的朋友那里，她很喜欢三毛，三毛写的书她都买了，而我就会蹭看。三毛也是我极少数知道的作者，我很少看这种书籍。

记得在还没有知道三毛是谁的时候就听她说起，第一个知道的就是三毛的结局，她是自杀。当时我不能理解，但随着我看了第一本他的小说，我就喜欢上她，她的性格简单干脆，疯狂，自由，这些都是现在我们所追求，但极少数能这样做。

三毛的书也以为我们的毕业停止了，我喜欢三毛源于她，她不在了也没有在看的必要了，但现在我对三毛的记忆停留在荷西死了，她也死了。

篇8：诗中花落知多少

目前在国内外, 文学作品、学术著作的抄袭行为广泛存在, 这种现象不仅侵犯了原作者的著作权, 也助长了不良的学术风气。因此, 加强对作品抄袭的判定研究有着巨大的价值。作品抄袭的判定研究是建立在对数字文本的分析处理基础上的。数字文本可分为自然语言文本 (比如小说、论文等) 和形式语言文本 (例如数据文件、计算机程序代码等) 。形式语言文本具有严格的形式化语法、清晰的语义表达、容易分析处理, 所以形式化的语言文本的抄袭判定研究已经取得了丰硕的成果。而自然语言文本, 由于没有形式化语法约束、语义具有歧义性的缺陷, 较难进行抄袭判定。直到1991年用于查询重复基金申请书的软件Word Check出现及应用, 自然语言文本的抄袭判定研究才有了较大的进展。 (1)

判定作品抄袭的研究思路是:将作品看作一系列标记 (token) 的集合, 这些标记可以是字符、词、句、段落和章节等。运用某种算法从作品A和B中得到各自的标记集合a和b, 通过比较a和b的关系来确定作品A和B的相似度。目前常用的判定作品抄袭的技术有数字指纹、词频统计、图像匹配以及诸如MDR (2) 、RKR-GST (Running-Karp-Rabin-GreedyString-Tiling) (3) 的字符串匹配等方法。综合考虑精度和速度等因素, 效果较好的是数字指纹和词频统计。

在词频统计技术中, 一般采用向量空间模型 (VSM) 来表示, 该模型广泛应用于信息检索等领域。用向量空间模型表示文本, 首先要对文本进行预处理 (主要包括中文分词和去停用词) , 然后进行特征项选择和权重计算。它的基本思想是将每个文本 (Document) 看作由一组相互独立的特征项Ti (T1, T2, …, Tn) 构成的集合, 表示为Document=D (T1, T2, …, Tn) , 然后根据每个特征项在文本中的重要性, 分别赋予他们一定的权重Wi (W1, W2, W3…Wn) , 这样就构成了一个以特征项Ti为横坐标, 权重Wi为其对应坐标的N维向量空间模型。

对权重的计算有多种不同的方法, 主要有布尔函数、频度函数、开根号函数、对数函数、熵函数及TF-IDF函数等。特征项的权重取值, 在很大程度上会影响文本分类算法的整体性能。其中, TF-IDF因其算法相对简单, 并有较高的准确率和召回率, 一直受到相关研究人员和众多领域的青睐。 (4)

1. TF-IDF及其改进算法

1.1 TF-IDF算法

TF-IDF最早由G.salton在1973年提出 (5) 。TF (termfrequency) 是指关键词词频, 即一篇文章中关键词出现的频率;IDF (inversedocumentfrequency) 是指逆向文本频率, 即关键词在不同文档中的分布情况。它的基本思路是:一个词在一个文本中出现的频率越高, 说明它区分该文本的能力越强 (TF) ;一个词在不同文本中出现的范围越广, 说明它区分文本的能力越低 (IDF) 。经过salton的多次论证, 信息检索领域广泛地使用TF-IDF算法计算权重, 其经典计算公式为:

wij表示特征项ti在文本Dj中的权重, tfij表示特征项ti在文本Dj中出现的频度, ni表示训练集中出现特征项ti的文档数, N表示训练集中总的文档数。

1.2 TF-IDF改进算法

TF-IDF算法考虑了特征项在总的文本集中的分布, 却没有考虑它在类内和类间的分布情况。IDF的主要思想是:如果包含特征项t的文本数越少, 也就是n越小, IDF越大, 则说明特征项t的文本分类能力越强。如果某一类Ci中包含m个t, 而其他类包含k个t, 则所有包含t的文本数为n=m+k。假定k的值固定且较小, 根据定义, 当m的值比较大的时候, n也比较大, 则IDF就比较小, 但是这并不能说明特征项t的文本分类能力就一定不强。因为如果类别Ci中频繁出现t而其他类中很少出现t, 那么t就应该能够很好地代表这个类Ci的特征, 我们应该赋予这样的特征项较高的权重。正是由于IDF函数存在这样的不足, 张玉芳等 (6) 提出了相应的改进意见。设总的文本数为N, 包含特征项t的文本数为n, 其中Ci类文本中包含t的文本数为m, 其他类文本中包含t的文本数为k, 则t在Ci类中的IDF值为:

张玉芳等主要考虑了特征项的类间分布而没有涉及类内分布的情况。对此, 张保富等 (7) 提出“同样是集中分布于某一类别的不同特征项, 类内分布相对均匀的特征项的权重应该比分布不均匀的要高。因为如果一个特征项只在某个类别的一两篇文本中大量出现, 而在类的其他文本中出现得很少, 那么不排除这一两篇文本是该类中特例的情况, 因此这样的特征项不具备代表性, 其权重应该相对较低。”综合类间类内分布, 张保富等提出的权重计算公式为:

2. 背景介绍

郭敬明 (http://baike.baidu.com/view/4386.htm) 出生于1983年。庄羽 (http://baike.baidu.com/view/769116.htm) 出生于1979年。2002年8月14日, 庄羽以“许愿的猪”为笔名将小说《圈里圈外》发表在天涯社区舞文弄墨版。2003年2月, 《圈里圈外》由中国文联出版社出版, 作品署名“庄羽”。《圈里圈外》以主人公初晓与现任男友高源及前任男友张小北的感情经历为主线, 在描写初晓与高源之间的爱情生活及矛盾冲突的同时, 描写了初晓与张小北之间的感情纠葛, 同时还描写了初晓的朋友李穹与张小北的婚姻生活以及张小北与情人张萌萌的婚外情, 高源与张萌萌的两性关系及合作拍戏等。2003年11月, 春风文艺出版社出版了郭敬明的《梦里花落知多少》。该书版权页有“郭敬明著、春风文艺出版社出版、2003年11月第1版、2003年11月第1次印刷”等字样。《梦里花落知多少》主人公林岚与现任男友陆叙及前任男友顾小北的感情经历为主线, 在描写林岚与陆叙的爱情生活及矛盾冲突的同时, 交替描写了林岚与顾小北的感情纠葛, 顾小北与现任女友姚姗姗的感情经历, 林岚、闻婧、微微及火柴之间的友情以及她们和李茉莉的冲突等。 (8)

2003年12月, 庄羽向北京市一中院起诉, 称郭敬明所著《梦里花落知多少》一书剽窃了其《圈里圈外》。随后, 北京市一中院作出一审判决, 认定《梦里花落知多少》中剽窃了《圈里圈外》中具有独创性的人物关系的内容, 造成《梦里花落知多少》和《圈里圈外》整体上构成实质性相似。郭敬明不满上诉。2006年5月22日, 北京市高级人民法院作出终审判决, 驳回了郭敬明的上诉要求, 判决郭敬明与出版方赔偿庄羽经济损失、精神抚慰金、停止出版和销售《梦里花落知多少》以及公开道歉。 (参考http://baike.baidu.com/view/46062.htm#sub6294546)

考虑到《梦里花落知多少》和《圈里圈外》两部作品的题材和内容, 本文共选择了两人比较有代表性的八部作品:郭敬明的《梦里花落知多少》、《夏至未至1995-2005》、《悲伤逆流成河》、《小时代1》分别发表于2003年、2005年、2007年和2008年;庄羽的《圈里圈外》、《遍地姻缘》、《此去经年》、《半张脸》分别发表于2003年、2005年、2008年和2009年。

3. 相关实验

3.1 文本预处理

(1) 中文分词

分词技术是文本分类的基础。简单地说, 就是用分词算法把文本切分成字、词和短语。目前常用的分词方法 (9) (10) 有:

A.基于词表的分词方法

又称为基于字符串匹配的分词方法。这是一种机械分词方法, 它依据一个分词词表及长词优先 (即尽可能地用最长的词来匹配句中的汉字串, 从而使得切出来的词尽可能长, 词的数量尽可能少) 的原则来进行分词。具体步骤是计算机按照一定的策略将待分析的汉字串与一个“充分大的”机器词典中的词条进行匹配, 若在词典中找到某个字符串, 则匹配成功 (识别出一个词) 。

B.基于统计的分词方法

又称为最大概率法。从形式上看, 词是稳定的字的组合。相邻的字同现的次数越多, 就越有可能构成一个词, 因此字与字相邻共现的概率能够较好地反映成词的可信度。这种分词方法的具体步骤是首先切分出与词表匹配的所有可能的词, 然后运用统计语言模型和决策算法决定最优切分结果。主要的语言统计模型和决策算法有:互信息、N元文法模型、最大熵模型等。

C.基于理解的分词方法

又称为人工智能法。这种分词方法是通过让计算机模拟人对句子的理解, 达到识别词的效果。人工智能是对信息进行智能化处理的一种模式, 主要有两种处理方式: (1) 基于心理学的符号处理方法。即希望模拟人脑的功能, 构造推理网络, 经过符号转换, 从而可以进行解释性处理, 像专家系统。 (2) 基于生理学的模拟方法。即模拟人脑的神经系统机构的运作机制来实现一定的功能, 像神经网络系统。以上两种思路也是近年来人工智能领域研究的热点问题, 应用到分词方法上, 产生了专家系统分词法和神经网络分词法。 (11)

(2) 去停用词

去停用词就是按照停用词表中的词语将语料中对文本内容识别意义不大但出现频率很高的词、符号、标点及乱码等去掉。在对文本分词后, 还要对其进行词性标记。 (12) 通常一个句子可以由名词、动词、形容词、代词、副词、介词、冠词、连词等组成, 其中最能表达文本意义的是名词和动词, 但是其他词性像副词、连词等的出现频率也很高, 如“很、的、而且等词几乎出现在任何一篇中文文本中, 但是他们对这个文本所表达的意思几乎没有任何贡献, 这类停用词就需要被过滤掉。

3.2 特征项选择与权值计算

对整个文本集中的每一篇文本的词项进行TF-IDF值计算, 并将文本中各个词项的TF-IDF值表示为一个向量, 以此进行文本的相似度计算。这个文本向量是高维而且极度稀疏的, 这一方面会导致分类算法的代价过高, 另一方面也会影响文本类别信息的提取。根据信息论, IDF的值实际上是一个特定条件下词项概率分布的交叉熵, 而TF则是用来增加词项的权重, 以便更好地描述文本中词项的信息特征。 (13) 因此, 我们可以从每一篇文本中挑选若干重要词项来表示文本。这样就可以既保证文本特征的提取, 又最大可能地减少文本特征向量表示的维度。比较常用的降维方法有文档频率、互信息、信息增益、期望交叉熵、卡方统计等 (14) (15) 本文将张保富等提出的改进的TF-IDF权重计算方法应摇用摇于特征项选择中。具体做法是:利用公式1计算每一篇文本中的权值, 然后对其进行降序排序, 从高到低选择权值比较大的2561个词语作为特征项。

3.3 文本相似度计算

由于特征项代表了一部作品中最重要的信息, 因此文本的相似度就可以由特征项向量间的相似度来描述。

用VSM表示D1和D2两个文本向量:

如果使用N维空间中两个向量直接的距离来表示文本间的相似程度, 设Sim (D1, D2) 表示这种相似程度。一般使用向量间的内积, 或两向量夹角的余弦值来表示相似系数Sim (D1, D2) 。

(1) 向量间的内积公式:

(2) 向量夹角的余弦公式:

本次实验采用了向量夹角的余弦公式来计算文本相似度。

4. 结果与分析

(1) 通过计算得到郭敬明作品之间的相似度如表1:

注:表中所有数据均四舍五入到小数点后两位

观察表1, 我们可以发现郭敬明四部作品彼此之间的相似度差异比较大, 只有《夏至未至1995-2005》与《小时代1》的写作风格比较接近, 相似度高达0.95, 这说明其写作风格变化比较大。深陷抄袭风波的《梦里花落知多少》与其他三部的相似度处于中间状态。虽然它与《悲伤逆流成河》的相似度只有0.54, 但并不能说明《梦里花落知多少》一书的写作风格偏离郭敬明的创作风格。因为从表中可以看到《悲伤逆流成河》与其他作品的相似度也偏低, 说明《悲伤逆流成河》一书的言语风格在郭敬明的作品中是比较独特和另类的。正如部分读者说的:“《悲伤逆流成河》不同于郭敬明其他作品, 幽默和悲伤掺杂, 其整体基调都是悲伤的。”文学作品中, 作者一般用形容词来表示人物的情感, 可见这部作品和其他三部作品在形容词的使用上差异较大。而在用计量方法研究郭敬明和庄羽的言语风格差异时, 我分别统计了郭敬明和庄羽的代表作《夏至未至1995-2005》和《圈里圈外》的词频, 发现形容词在他们作品中的分布差异是比较明显的。因此, 与郭敬明其他作品相比, 《悲伤逆流成河》一书并不具有代表性。

(2) 通过计算得到庄羽作品之间的相似度如表2:

注:表中所有数据均四舍五入到小数点后两位

观察表2可知, 庄羽四部作品之间的相似性非常高, 说明其写作风格比较稳定。这或许与她一直以北京为背景, 以描述男女残酷爱情为主要内容有关。其中《半张脸》与其他三部作品的相似度偏低, 说明《半张脸》的写作风格比较独特和另类。对此, 曾有读者在豆瓣上评论“在庄羽的《半张脸》中, 熟悉的京味台词不见了。”因此, 与庄羽其他作品相比, 《半张脸》不具有典型性。

(3) 通过计算得到郭敬明和庄羽作品 (去掉不具代表性的《悲伤逆流成河》和不具典型性的《半张脸》) 之间的相似度如表3:

注:表中所有数据均四舍五入到小数点后两位

观察表3, 我们看到郭敬明的《梦里花落知多少》和庄羽的《圈里圈外》、《遍地姻缘》、《此去经年》有着非常高的相似度。对比之下, 《小时代1》和《夏至未至1995-2005》与庄羽作品的相似度就比较低。

综合比较表1、表2和表3, 可以发现, 《梦里花落知多少》与庄羽的写作风格非常接近, 确实存在着抄袭的现象。

5. 结语

TF-IDF作为一种简单、直观、处理速度快的文本特征选择和加权方法, 在文本相似度的计算中有着广泛应用。本文利用结合信息熵的改进TF-IDF算法计算了《梦里花落知多少》和《圈里圈外》的相似度, 发现二者的相似性非常高, 确实存在抄袭现象。可见, 此算法在判定作品抄袭中是可行的, 同时我们也发现了不少问题, 在今后的研究中, 我们还需在以下几个方面继续改进和努力:

(1) 标注体系和工具对于统计结果的影响, 语言风格在字、词、句等语言结构和语法、语义、语用层面的全面描写和计算是今后应该深入研究的课题。

(2) TF-IDF及其改进算法在识别同一作者的不同写作风格、判断某一作者作品的先后顺序、推测文本的来源、判定文本年代、辨别文本真伪等领域的应用也值得我们进行更广泛、更深入地研究。

(3) 正如曾毅平等评价计量方法在汉语风格学中的应用“定性的方法适合于对作品气氛格调的整体把握, 对言语特征的统计则适合于对风格的美质说明。” (16) 一样, TF-IDF及其改进算法也有一定的局限性, 在具体应用时, 我们要将内省体验式的无形分析与有标记的数量分析相结合, 建立一个科学的语言风格学体系。 (17)

摘要：TF-IDF算法在文本相似性的度量中有着广泛地应用, 但也存在着明显的缺陷。本文运用一种综合考虑词频、逆向文本频率、类间信息熵和类内信息熵四个方面的改进的TF-IDF算法计算了郭敬明的《梦里花落知多少》和庄羽的《圈里圈外》的相似性, 从定量的角度判定了前者的确抄袭了后者。

篇9：病里花落知多少

这些病的确是现代病，也是变态病，是人在进化过程中逐渐蜕变和改变基因的一种方式。我们都狼图腾了，认狼为祖先，真叫是一个狠。谁身上要是没有一点狼性，在经济学家和社会学家所提醒的这个“丛林法则”盛行的社会里，还真是没法混。

朝九晚五对应的病是失眠，很少在家吃饭对应的病是胃炎和口腔溃疡，数码产品对应的病是辐射、耳朵和眼睛的不适等等。

这些病够现代，但不够美，不像一些传统病，具有病态的美感。比如说抑郁症。但凡有点文学底子的，都知道，如果伤感小说中没有一个抑郁症的女患者，而恰好又美丽不可方物，那简直是不忍卒读。即便男子得了此病，哪怕不是相思的缘故，也依然为人所津津乐道。崔永元就是这样一个挺身而出的个案。

小崔虽然是名嘴，但不是名伶，不过，他搞了一个“电影百年传奇”，一一体验了革命故事片中的主角滋味，如果不是嘴角天生撇着，便是一副千古名伶胚子。

这男人得抑郁症，便想转移注意力，精神便都使唤到事情上去了。可以这么认为，抑郁症成就了小崔。出过小崔一书《不过如此》的出版界大腕金丽红有一次跟我提到他，便赞赏不已，说此人心性极高，怎么都不服输。哪知是“郁郁不可终日”在作怪。

所以，抑郁症不仅是美人病，同样还是英雄病。另外还有一种天才病，天才的童话作家郑渊洁是这样说的：精神病其实都是天才。他忽悠我，说自己其实有精神病中的一种：强迫症。

抱着孩子，有时有想把孩子扔下去的冲动；做节目，老想着打对面微笑的主持人一耳光；坐车，总是想坐过站。

周星星的《功夫》大卖，相信很多人都在银幕上看到了“非正常人类研究中心”那块牌子，暗指精神病院。谁说“天才”不是非正常人类呢？就连周星星自己，常常在电影中装疯卖傻，时日长了，便也成了喜剧天才。

李咏就没有这样好运气，因为他得的病，就没有这样具有美感。他在“非常六加一”和“幸运五十二”之后，被紧张的工作整了个失眠。这种现代病令他苦恼不堪，不得不靠服安眠药才能入睡。

这种病，真的一点创意也没有，远不像天才病和英雄美人病来得那么令人击赏。

我自己最近也病了，既不是现代病也不是传统病，是普通病。普通人当然只能得普通病，毫无美感，也无登报的必要。

只有老婆可怜我，不停地催促去医院。考虑到老婆的话不可全听也不可不听，一直拖到生病不息高烧不停咳嗽不止才去。

篇10：花落知多少作文

青翠欲滴的草儿垂下头，舒适地伏着身子枕土而睡.

你趴在窗前，迷糊而又酣甜地入了梦.

瞧，那儿多么美丽!春日美景一副：草儿在微风中荡漾，娇嫩的鲜花探出头向大地微笑，风轻轻拂过你的脸，清浅落下一吻.

你迈着步伐走了过去，摘下一朵花，玩得好不乐乎.忘却了烦恼，忘却了时间，忘却了这是一场虚无的梦.

突然，眼前的美景逐渐消失.你惊慌失措，大喊一声而醒.喃喃一语：原来是一场梦.....

你怀念梦中美景如画，趴在窗前望长叹.凉风袭来，吹散你几近消逝的睡意.

你望向远处，那棵紫薇花树随风落下点点花瓣.残败零落的花独自在树下叹息，哀叹自己的命运.....

篇11：三中花落知多少

在这个被所有人称作人生春天花季的日子里，我日复一日地重复着机械性地运动――奔走于学校和家庭之间，疲惫于课桌上厚厚的参考书。在阳光灿烂的日子，我会想起我明媚的个角落，然后默默地忧伤。在人群里，我是孤独的，游走在寂寞的边缘，没有人陪我一起唱歌。

在逃去如飞的日子里，我终于从高一的尾巴上不滑落，犹如一个青涩的苹果。什么是我的三中生活，我试图给下一个定义。于是拼命地搜寻记忆中的我――缤纷的年华，我洒满阳光的下午，我喧嚣的课间，我写满字的纸飞机，我茉莉花的幽香„„

记忆中的三中是散发着茉莉花香味的歌谣，我坐在阳光晒不到的明媚角落里，看着喧嚣的人群和他们固有的欢笑，幼稚而清甜的声音久久盘旋着飞到朝阳温暖的光芒中去，笑声张扬成风中盛开的花瓣，飘向遥远的地方。

在三中已逝的时光中，我没有太多的烦恼，喧闹时和朋友谈笑风生，天南地北的侃；安静时伏在桌上，看着女孩精致的困惑，男孩自信的执着，轻轻地哼着歌谣笑得一脸沉默。

我拼命地握紧双手，可时光依旧从指缝间悄无声息地滑落，连同生命中的那些人、那些事一起如同雾霭般慢慢地消散。于是忆起了我在三中的第三任同桌――玲，她不同于鹤的幽默，雪的开朗，平时和言细语，彬彬有礼――在某种程度上称作淑女，或刚好达到其标准。在一个又一个漫长的下午，我常常望着天空遨游般的傻想，想起同样的下午，呆呆地盯着黑板，头脑中进行着二元以上的复杂运算，一只手在我眼前晃来晃去。

“又在发呆了？大思想家。”玲笑着问我。

“没，就一题目想不出来。”

玲推过笔记本，一边用手划着弧线一边讲解，于是答案如同那条弧线一样渐渐地浮现在了我的眼前。

“果然是高手。”我说。

玲没有说话，依旧笑了笑。玲是个很爱笑的人，但这并不代表她有那么多的快乐。常常是玲自己发了一顿脾气，可对方又毫不在乎，于是用笑容掩饰自己的不对，久而久之笑便成了一种习惯。在和玲同桌的那些日子里，玲常拿来一些茉莉花放在抽屉里，然后问我是否能闻到花的香味，我使劲地吸着鼻子，汗味、化学药味„„汗味几乎令我窒息，我无奈地摇摇头，不明白有什么味道。当我终于从城市污浊的空气中回想茉莉花香时，却已不能再嗅到。我突然明白那个纯粹的、没有杂质的世界已离我而去。可是，我终究适应了高中的全新生活，适应了没有喧嚣的课间，没有花香的教室。

我默默地回忆，茉莉花香、明媚角落、喧嚣课间、纸飞机以及鹤、雪和玲„„串在一起便是我记忆中的三中，梦幻般的三中。

时光流逝„„

那古老而悠长的歌谣响在我的耳边，我小小的希望绽放在黑夜里，缠绵而忧伤，夜夜不散。

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